Avant de démarrer dans le chemin de la science des données il y a certaines choses qui doivent être connus bien à vous. Fondamentalement, un scientifique de données permet à une entreprise d'atteindre un avantage dans la concurrence en vertu de tirer parti des données. Dans les premières années de l'émergence de Big Data, il y avait des tentatives de professionnels de l'étiquetage selon les fonctions d'emploi correspondantes perçues. Cependant, beaucoup ne savaient pas sur ce qu'est exactement un scientifique de données sera fait.
Qui sont grands spécialistes de données
Il y avait aussi cette idée que Big Data est quelque chose qui ne peut être menée par des mathématiciens ayant des connaissances avancées, les programmeurs avec des quantités élevées de spécialisation en plus de modeleurs de statistiques.
l'augmentation de la portée pour les scientifiques de données
la demande pour les scientifiques de données de la classe traditionnelle continue d'être en bonne santé, mais le terrain a subi une large gamme de fonctions la raison derrière laquelle peut être attribuée au rythme torride de l'avancement technologique.
Ce qui est requis sur les professionnels Big Data
Offres d'emploi dans le domaine de Big Data partagent un ensemble d'exigences communes quel que soit le cheminement de carrière de votre choix. Dans le cas où vous vous demandez si une carrière dans le monde passionnant de Big Data est vraiment pour vous feriez bien d'examiner la liste qui suit. Vous devez être intéressés ou être expérimentés dans les domaines suivants:
Analyse du marketing
Ceci est la façon dont l'analyse sont utilisés de telle sorte qu'une meilleure compréhension de la pourquoi et les comment de le processus d'achat afin de faire grimper les ventes.
placement de produits
Cela implique le processus de vous avoir des produits ou des produits en vedette sur télévision et des films de sorte que la notoriété et la reconnaissance être améliorées.
gestion des produits
fait référence au processus qui est suivi lorsque les produits commerciaux sont créés.
Foundational compétences dans les systèmes de gestion de base de données relationnelles.
NoSQL
le professionnel est au courant des diverses méthodes par lesquelles les données peuvent être accessibles en dehors du champ d'application de la programmation de SQL traditionnel.
informatique dans le nuage
grâce à ce l'utilité de l'informatique est un effet de levier grâce à la location des données et des pouvoirs de l'informatique stockées, tout en payant seulement ce qui est nécessaire et mise à l'échelle de tout le système en fonction de la demande.
Informatique de santé
en utilisant des données à de meilleures innovations de soins de santé d'entraînement.
Statistiques
groupes et collections de données Scruter pour leur analyse.
Mathématiques appliquées
application pratique des concepts mathématiques dans le monde réel.
les systèmes de business Intelligence
Cela implique les créations de systèmes informatiques à travers lequel les utilisateurs professionnels capables d'organiser les données afin de puiser dans les informations qui se trouvent en dessous et les décisions de soutien liées à affaires.
Visualisation des données
le logiciel qui remplit cette fonction assimile l'information et présente dans le support visuel afin qu'il puisse être interprété et analysé.
migration des données
Ceci fait référence aux outils logiciels qui permettent aux personnes dans le déplacement des données dans diverses structures des systèmes afin qu'il peut être facilement utilisé par les systèmes cibles.
connaissance préalable dans l'un des domaines mentionnés ci-dessus ou d'un intérêt de la conduite et de la passion en ce qui concerne les devraient vous voir à travers à tracer un chemin de carrière dans le domaine nouveau et passionnant. Toutefois, un bon cours d'un Institut de formation Analytics de renommée devrait bien vous servir.