Comme les choses se présentent aujourd'hui le mot d'analyse a en quelque sorte atteint le statut de culte comme un mot à la mode et il est à la mode d'utiliser le mot. Mais pour dire la vérité, nous ne sommes justes quand nous disons que la mince ligne de différenciation Business Analytics et Business Intelligence brouille souvent.
Selon de nombreux experts de premier plan dans le domaine de la façon dont les données sont manipulées et analyse de type est réalisée est principalement le délimite les deux. Cela peut être mieux expliqué en disant que, grâce à la Business Intelligence, nous sommes en mesure d'achever un cycle de gestion de données complète et une meilleure compréhension de l'état actuel, nous sommes relativement. Cela augmente l'efficacité opérationnelle des grandes entreprises.
D'autre part Business Analytics analyse les différentes tendances et les opportunités qui sont susceptibles de se produire à l'avenir comme les prévisions et les prévisions. Un mot-clé qui sert à faire une différence considérable est le mot-modèles. Il n'y a pas de place pour la modélisation en intelligence d'affaires tandis que Business Analytics est très préoccupé avec elle.
Cependant, il doit être mis en évidence que ces ensembles de capacités ne sont en aucune manière mutuellement exclusive que beaucoup de choses se chevauchent. Telle est la raison derrière notre précédent commentaire que la mince ligne qui les différencie est souvent floue.
Toutes les entreprises ont besoin d'avoir une sorte de Business Intelligence afin de survivre dans le scénario d'affaires bondé d'aujourd'hui tandis que les fonctions d'analyse avancées seront leur donner des avantages accrus par rapport aux concurrents.
les deux BI et d'analyse d'entreprise font une différence à la façon dont une entreprise pour courir et gagner le bord grâce à l'innovation. Il est évident que pour effectuer une analyse prédictive nous aurions besoin à la fois.
Nous traitons avec de grandes quantités de données sur un jour après jour aujourd'hui et entrepôts de données sont de plus en plus commun. Ils relèvent de la compétence du Big Data qui est souvent considéré comme un concept plus générique que Business Intelligence et Business Analytics.
Un autre facteur de différenciation est qu'il est typique pour Business Analytics de supposer que les données à la main est organisé et convenablement nettoyés avant que nous soyons en mesure de faire quelque chose avec elle alors qu'il est plus fréquent pour les BI pour faire face à la qualité des données et ETL afin que le processus de Business Analytics peut avoir lieu.
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