De prédictions Super Bowl à quartier taux de criminalité à des sondages politiques, les statistiques sont tout autour de nous - à l'exception, peut-être, à l'école. Combien d'étudiants ont la possibilité de creuser en données du monde réel sur les questions qui les intéressent? Et combien d'enseignants (en dehors du département de mathématiques) savent comment tirer parti de la puissance de la pensée statistique pour aider les élèves à comprendre leur monde?
Une nouvelle collaboration par l'American Statistical Association et Tuva Labs vise à introduire problème statistique résolution de problèmes pour les élèves de 4-12.
Le projet recensement à l'école enseigne aux étudiants comment analyser les données, en commençant par l'information qui a un facteur élevé d'engagement. "Il est tout sur eux-mêmes et leurs pairs», dit Rebecca Nichols, directeur de l'éducation de l'American Statistical Association.
Les élèves commencent par un recensement de leur propre salle de classe à l'aide d'un sondage en ligne. Ils répondent à une série de questions simples qui donnent des points de données -. La longueur de leur durée de bras, par exemple, ou le nombre d'heures qu'ils dorment une nuit typique de l'école
Une fois qu'ils analysent leurs résultats, ils peuvent comparer leurs résultats avec des échantillons aléatoires d'élèves venus d'ailleurs aux États-Unis ou dans d'autres pays. Questions se posent naturellement que les étudiants remarquent des schémas et des valeurs aberrantes dans les résultats.
«Ils apprennent à formuler une question qui pourrait être répondu avec des données», explique Nichols. Voilà le début du processus de résolution de problèmes statistiques. Le recensement sur le site de l'école est chargé avec des ressources pédagogiques pour aider les élèves à analyser et interpréter les données, et parvenir à des conclusions défendables.
Faire du recensement de données sur les élèves-Friendly
Recensement à l'école a commencé au Royaume-Uni plus qu'il ya dix ans et a été amené aux États-Unis par l'ASA pour coïncider avec le recensement américain de 2010. Comment populaire est le projet? "Ce matin, nous avons eu 27,737 étudiants participent, à partir de 47 États plus le District de Columbia, Guam, et les îles Vierges américaines", a déclaré Nichols, avec la précision d'un statisticien.
Touva Labs, une plate-forme pour la construction de l'alphabétisation des données à travers le programme, vise à élargir la participation en rendant le projet recensement à encore plus accessible de l'école. Dans le cadre de sa curation, Touva Labs a "nettoyé" données du Recensement à l'école, par exemple, pour supprimer les valeurs déraisonnables et de le rendre plus facile pour les étudiants à analyser les résultats.
La même information est également disponible dans le " Version désordre "pour les enseignants qui veulent que leurs élèves à réfléchir de façon critique sur la fiabilité des données. Par exemple, les utilisateurs ont entré des données sur leur hauteur en pieds au lieu de centimètres? Ils ont offert une valeur raisonnable pour le nombre d'heures par nuit qu'ils dorment?
Ceux sont les erreurs qui doivent être lavés avant que les données peuvent être analysées. "Certains enseignants aiment désordre. Il est l'occasion de montrer aux élèves ce que des données réelles ressemble», ajoute Nichols.
Le site Touva Labs dispose également des fonctionnalités graphiques, plus des leçons sur la façon d'utiliser les outils. "Cela devrait le rendre encore plus accessible pour les enseignants qui n'utilisent pas un logiciel statistique», dit Nichols. Il est également un site visuellement attrayant, avec des photos spectaculaires qui attirent les utilisateurs qui ne sont pas nécessairement attirés par des ensembles de données.
Le plus grand défi auquel sont confrontés de nombreux enseignants n'est pas un manque d'information. Nous nageons en elle. "En tant que société, nous avons accès à de plus en plus de données», explique Harshil Parikh, fondateur de Touva Labs. Son organisation veut «rendre les données plus accessibles aux personnes qui ne sont pas des experts [à l'analyse des données]. Comment pouvons-nous rendre plus facile pour les gens de se salir les mains avec les données?" (En savoir plus sur Touva Labs dans un précédent post, Comment aider vos élèves à développer des données de l'alphabétisation.)
Pourquoi données Literacy Matters
D'innombrables questions - de l'éducation civique pour la santé aux problèmes mondiaux - pourrait être étudiée en demandant aux élèves d'analyser des données: est-ce que le profilage racial se produire dans votre communauté? Les étudiants obtiennent suffisamment de sommeil les soirs d'école? Est-ce que votre district scolaire dépenser trop sur les coûts d'énergie? Quelle est la rue la plus dangereuse pour les cyclistes dans votre quartier? Combien de temps pourrait se propager le virus Ebola?
Une foule de questions complexes devront faire face à nos étudiants à l'avenir. Savoir trouver leur chemin vers des réponses fiables et être capable de flairer les inexactitudes sont des compétences clés pour être informé, citoyens conscients
.
«Nos vies sont régies par des nombres," selon un rapport de référence publié par l'American Statistical Association.
Lignes directrices pour l'évaluation et à l'enseignement en statistique de l'éducation
, communément appelé le rapport GAISE, vaut le lire par tous les enseignants qui se demandent pourquoi l'analyse des données mérite une place en dehors des cours de mathématiques.
Le GAISE Rapport fait valoir que l'alphabétisation quantitative - la capacité à donner un sens à ces chiffres - va bien au-delà des résultats scolaires et habilite les élèves à penser par eux-mêmes
"les enseignants se rendent compte qu'ils ont besoin pour donner aux élèves des occasions de remettre en question les choses. ils sont présentés avec, que ce soit un article de nouvelles ou une histoire qui se déroule dans leur communauté ou à l'étranger », explique Parikh. À travers le programme, les élèves ont besoin de savoir comment demander, "Qu'est-ce que disent les données?"