Introduction à apprendre probablility: Le hasard joue un rôle important, dans la vie humaine. Par exemple, il est courant pour un agriculteur, d'attendre la chance de précipitation, pour un capitaine d'estimer les chances de son équipe pour gagner le jeu, et pour le chef de l'armée, pour estimer le risque de détruire la stratégie de l'ennemi. Bien qu'il y ait beaucoup d'expérience et la pensée logique derrière ces attentes, il faut une mesure appropriée, pour estimer la chance. A cet effet, la théorie des probabilités a été l'origine. En d'autres termes, la branche des mathématiques qui traite de l'estimation du hasard est appelée la théorie de la théorie des probabilités Probability.The a son origine dans le jeu, ce qui était plus populaire au 17ème siècle en France. Le mathématicien italien Galileo a essayé d'obtenir une mesure quantitative pour estimer les résultats, quand les dés sont lancés dans le jeu. Mais le fondement de la probabilité a été posée par Pascal et Fermat à travers leurs lettres et des discussions. Huggins, un Mathématicien néerlandais a publié le premier livre sur la probabilité. Jacob Bernoulli appliqué cette théorie aux autres branches des mathématiques. En 1933, Kolmogorov, mathématicien russe a rendu plus applicable, par les approach.learn axiomatique Experiments probablility-Random et EventsLet nous apprendre quelques termes techniques pour introduire l'expérience probability.Random ou essai: Une expérience qui peut être réalisée de façon répétée dans des conditions similaires, et le résultat d'un essai particulier ne sait pas, même si tous les résultats possibles sont connus, est appelé une expérience aléatoire d'un événement trial.Random: tous les résultats possibles d'une expérience aléatoire sont appelés des événements aléatoires. Par exemple, quand une pièce impartiale est lancée, les résultats possibles sont la tête et la queue. Cette expérience peut être répétée autant de fois et le résultat de chaque épreuve est imprévisible. D'où cette expérience est appelée une expérience aléatoire. Les événements aléatoires obtiennent une tête (H) ou une queue (T). De même rouler un dé est une expérience aléatoire et d'obtenir un nombre pair ou un nombre impair, ou d'obtenir le "6" comme résultat est un événement event.Elementary aléatoire: Un événement aléatoire qui correspond à un seul résultat possible d'une expérience aléatoire est appelé événement élémentaire ou un event.Event simple: une combinaison de deux ou plusieurs événements élémentaires est appelé un événement. Par exemple, quand une matrice symétrique est jeté, obtenir 1,2,3,4,5,6 sont des événements élémentaires obtenir un nombre pair est un événement, qui est une combinaison de trois événements élémentaires, à savoir obtenir 2,4 ou 6. liste des événements exhaustive: la liste de tous, les événements élémentaires possibles d'une expérience aléatoire est connue sous le nom de la liste d'événements exhaustive. Par exemple, dans l'expérience de lancer une pièce de monnaie, les événements exhaustifs sont {H, T}. Dans l'expérience qui consiste à lancer deux pièces de monnaie, les événements sont exhaustifs {(H, H), (H, T) (T, H) (T, T)}. H = Head, T = Tail.Successes et échecs: Le nombre de cas, qui sont favorables à un événement particulier d'une expérience, sont appelés succès et les cas restants sont appelés échecs, par rapport o cet événement. Par exemple, quand un dé est lancé, obtenant 2,4 ou 6 sont des succès pour l'événement de «obtenir un nombre pair" et d'obtenir 1,3 ou 5 sont des événements failures.Equally probables: événements d'une expérience aléatoire sont dits tout aussi probable si elles ont des chances égales de se produire. Par exemple, dans l'expérience de jeter une pièce de monnaie, "obtenir un chef» et «obtenir une queue" sont des événements également probables. Dans l'expérience d'un étudiant apparaissant pour un examen "pour passer l'examen", "pour obtenir une première classe", "pour obtenir le premier rang", ne sont pas également des événements susceptibles, parce que les chances sont différentes pour les événements ci-dessus. événements mutuellement exclusifs: événements d'une expérience aléatoire sont dits être mutuellement exclusifs, si la survenance d'un événement, empêche la survenance d'autres événements. Par exemple, lorsque deux équipes A et B jouent un jeu, les événements, "A, remportant le jeu" et "B, remportant le jeu" sont mutuellement exclusifs. Lorsque A, B, C, D font leur apparition pour un examen, l'événement, «Un passage à l'examen" ne prévient pas les événements de B, C ou D, en passant, il int examen. Par conséquent, ces événements ne sont pas mutuellement exclusifs, apprendre la définition du probablility-classique et axiomatique approachLet Apprenons définition classique et l'approche axiomatique en probabilité: Définition classique: S'il y a n événements mutuellement exclusifs et également probables dans une expérience aléatoire, dont, m événements sommes favorables à un événement E particulier, nous définissons la probabilité de E, Asp (E) = m /n = Nombre de cas favorables par rapport à E /Nombre d'événements élémentaires de la probabilité de experiment.This est autrement connu comme la probabilité de le succès de l'événement E.Certain, événement Impossible: Si E est un événement dans une expérience aléatoire et sa probabilité est P (E), alors nous savons que 0 '