Any statistique de l'information sous forme de fournir les informations requises sont appelées données. Les données statistiques porte sur l'analyse et l'interprétation des données qui est très intéressant. Données statistiques est liée à des groupes ou des expériences individuelles. Dans cet article, nous allons discuter des données statistiques intéressantes exemple approprié problems.Statistical traitement des données est un processus d'analyse des données fournies. Dans le traitement statistique des données, nous utilisons la méthode standard d'écart-type standard est le moyen de trouver la moyenne des données fournies et l'utilisation des données de trouver la distribution de fréquence des données à l'aide des formules. Nous utilisons deux formules différentes pour trouver la moyenne pour les nombres avec des valeurs décimaux. Les variables (x) et la fréquence (m) sont utilisés dans la distribution de fréquence de déviation standard topic.The statistique est l'essentiel de la science prescrite de fabrication pour une utilisation efficace des données numériques. Les données statistiques se connecte avec l'ensemble de chaque individu ou groupe d'expériences. Il se contracte avec chaque partie de cela, non seulement l'ensemble des données, l'analyse des données et la compréhension de ces données, mais aussi il calcule la collecte de data.Example problème pour des données statistiques intéressantes: 1. Résolution de l'analyse statistique des données en utilisant l'ensemble de données, trouver la moyenne, le mode, la médiane, et la gamme des dataset.149 données, 142, 149, 147, 144, 145, et 146Solution: Réorganiser l'ensemble de données pour croissant order.142, 144 , 145, 146, 147, 149, 149Mean: moyenne est la somme des données divisé par le nombre de données dans la donnée dataset.Mean = (somme des données) /(nombre de données) moyenne = '(142 + 144 + 145 146 + 147 + + 149 + 149) /(7) 'moyenne =' 1022/7 '= 146Mode: Mode est la valeur la plus courante de la valeur commune dataset.Most donnée est 149.Therefore, le mode est 149.Median: médian est un certain nombre d'autre milieu, nous avons deux moyens de valeur moyenne; nous trouvons la moyenne de leurs deux valeurs est médiane. Nous trouvons la médiane; d'abord, nous pouvons être disposés dans l'ordre croissant de l'ensemble de données. Médiane: Dans ce problème, nous avons un number.Therefore milieu médian est le nombre du milieu 146.Range: Range est la différence entre la plus grande valeur et moins la valeur dans la dataset.Range donnée = valeur maximale - valeur minimale = 149 - 142. Plage = 7.More exemple problème pour des données statistiques intéressantes: 1. Résolution de l'analyse statistique des données en utilisant l'ensemble de données, trouver la moyenne, le mode, la médiane, et la gamme des dataset.19 données, 12, 19, 17, 14, 15, et 16Solution: Réorganiser l'ensemble de données ascendant order.12, 14 , 15, 16, 17, 19, 19Mean: moyenne est la somme des données divisé par le nombre de données dans la donnée dataset.Mean = (somme des données) /(nombre de données) moyenne = '(12 + 14 + 15 + 17 + 16 + 19 + 19) /(7) '=' Mean 112/7 '= 16Mode: Mode est la valeur la plus courante de la valeur commune dataset.Most donnée est 19.Therefore, le mode est 19.Median: médian est un certain nombre d'autre milieu, nous avons deux moyens de valeur moyenne; nous trouvons la moyenne de leurs deux valeurs est médiane. Nous trouvons la médiane; d'abord, nous pouvons être disposés dans l'ordre croissant de l'ensemble de données. Médiane: Dans ce problème, nous avons un number.Therefore milieu médian est le nombre du milieu 16.Range: Range est la différence entre la plus grande valeur et moins la valeur dans la dataset.Range donnée = valeur maximale - valeur minimale = 19 - 12. Plage = 7.