Une variable est un symbole qui représente une valeur qui peut varier; le terme se produit généralement en opposition constante, ce qui est un symbole pour une valeur non variable, à savoir complètement fixe ou fixe, dans le cadre de l'utilisation. Les concepts de constantes et les variables sont fondamentales pour toutes les mathématiques modernes, la science, l'ingénierie, etdes programming.Much de la théorie de base pour laquelle nous utilisons des variables aujourd'hui, comme la géométrie et de l'algèbre école, a été développé il y a des milliers d'années, mais l'utilisation de formules et variables symboliques est seulement plusieurs centaines d'années old.In mathématiques, les variables sont essentielles, car elles permettent de relations quantitatives à être énoncées de manière générale. Si nous avons été obligés d'utiliser des valeurs réelles, les relations ne s'appliqueraient dans un ensemble plus restreint de situations. Par exemple: Etat une définition mathématique pour trouver le numéro deux fois celle de tout autre nombre fini: deux (x) = x + x.Varying, dans le contexte des variables mathématiques, ne signifie pas que le changement dans le cours du temps, mais plutôt la dépendance le contexte dans lequel la variable est utilisée. Cela peut être le contexte immédiat de l'expression dans laquelle la variable se produit, comme dans le cas des variables de sommation ou de variables qui désignent l'argument d'une fonction étant defined.In statistiques, les variables se rapportent aux caractéristiques mesurables, car ceux-ci varient typiquement au cours du temps ou entre les individus. Les variables peuvent être discrètes (prenant des valeurs à partir d'un ensemble fini ou dénombrable), continu (ayant une fonction de distribution continue), ou aucune. La température est une variable continue, tandis que le nombre de pattes d'un animal est une variable discrète. Ce concept d'une variable est largement utilisé dans les modèles naturels, médicaux, sociaux et causales sciences.In, une distinction est faite entre les «variables indépendantes» et «variables dépendantes», ce dernier étant prévu pour faire varier la valeur en réponse aux changements de l'ancien. En d'autres termes, une variable indépendante est présumée potentiellement affecter une personne à charge. Dans les expériences, les variables indépendantes comprennent des facteurs qui peuvent être modifiés ou choisis par le chercheur indépendant d'autres factors.What cela signifie pour une variable à varyVarying, dans le contexte des variables mathématiques, ne signifie pas que le changement dans le cours du temps, mais plutôt la dépendance le contexte dans lequel la variable est utilisée. Cela peut être le contexte immédiat de l'expression dans laquelle la variable se produit, comme dans le cas des variables de sommation ou de variables qui désignent l'argument d'une fonction définie. Le contexte peut aussi être plus grande, par exemple quand une variable est utilisée pour désigner une valeur se produisant dans une hypothèse de la discussion à portée de main. Dans certains cas, rien ne varie du tout, et d'autres noms peuvent être utilisés au lieu de "variable": un paramètre est une valeur qui est fixée dans l'énoncé du problème à l'étude (bien que sa valeur ne peut pas être explicitement connu), un unknownis un variable qui est introduit pour remplacer une valeur constante qui est initialement pas connu, mais qui peut devenir connu en résolvant certains équation (s) pour elle, et pour une période indéterminée est un symbole qui ne doit pas tenir pour rien d'autre, mais est une valeur abstraite lui-même. Dans tous ces cas, le terme «variable» est encore souvent utilisé parce que les règles pour la manipulation de ces symboles sont les mêmes; Cependant, dans certaines langues autres que l'anglais, on distingue entre les «variables» dans les fonctions et les «inconnues» dans les équations ( "inc 骻 nita" en portugais /espagnol, "inconnue" en français). [modifier] ExamplesIf on définit une fonction f des nombres réels au nombres réels bythen x est une règle variable pour l'argument de la fonction étant définie, qui peut être un nombre réel. Dans la variable identitythe i est une variable de sommation qui désigne à son tour chacun des nombres entiers 1, 2, ..., n (il est aussi appelé indice parce que sa variation est sur un ensemble discret de valeurs), tandis que n est un paramètre (il ne varie pas dans la formule) .Dans la théorie des polynômes, un polynôme de degré 2 est généralement désigné comme ax2 + bx + c, où a, b et c sont appelés coefficients (ils sont supposés être fixés, à savoir, les paramètres de le problème considéré), tandis que x est appelée variable. En étudiant ce polynôme pour sa fonction polynomiale cette x représente l'argument de la fonction. Lorsque l'on étudie le polynôme comme un objet en soi, x est considéré comme une période indéterminée, et serait souvent écrit avec une majuscule au lieu d'indiquer ce status.Formulas de la physique tels que E = mc2 ou PV = nRT (la loi des gaz parfaits ) ne comportent pas la notion mathématique d'une variable, parce que les quantités E, m, P, V, n et T sont plutôt utilisé pour désigner certaines propriétés (énergie, la masse, la pression, le volume, la quantité, la température) du système physique .Variables dans les statistiques StatisticsIn appliquées, les variables se réfèrent à des attributs mesurables, car ceux-ci varient généralement au fil du temps ou entre les individus. Les variables peuvent être discrètes (prenant des valeurs à partir d'un ensemble fini ou dénombrable), continu (ayant une fonction de distribution continue), ou aucune. La température est une variable continue, tandis que le nombre de pattes d'un animal est une variable discrète. Ce concept d'une variable est largement utilisé dans les modèles naturels, médicaux, sociaux et causales sciences.In, une distinction est faite entre les «variables indépendantes» et «variables dépendantes», ce dernier étant prévu pour faire varier la valeur en réponse aux changements de l'ancien. En d'autres termes, une variable indépendante est présumée potentiellement affecter une personne à charge. Dans les expériences, les variables indépendantes comprennent des facteurs qui peuvent être modifiés ou choisis par le chercheur indépendant d'autres factors.So, dans une expérience pour tester si le point d'eau change avec l'altitude d'ébullition, l'altitude est sous le contrôle direct et est la variable indépendante, et le point d'ébullition est censé dépendre, de sorte étant la variable dépendante. Les résultats d'une expérience, ou des informations à utiliser pour tirer des conclusions, sont connus en tant que données. Il est souvent important de considérer les variables pour permettre, ou directement contrôler ou éliminer, dans la conception de experiments.There sont également des variables quasi-indépendantes, qui sont utilisés par des chercheurs à des choses de groupe sans affecter la variable elle-même. Par exemple, pour séparer les gens en groupes par leur sexe ne change pas si elles sont de sexe masculin ou féminin. Ou un chercheur peut séparer les gens, arbitrairement, sur la quantité de café ils avaient bu avant de commencer une expérience. Le chercheur ne peut pas changer le passé, mais peut l'utiliser pour diviser les gens en variables indépendantes groups.While peut se référer à des quantités et des qualités qui sont sous contrôle expérimental, ils peuvent également inclure des facteurs externes qui influent sur les résultats d'une manière confuse ou indésirable. Dans les statistiques de la technique de nous en sortir est appelé correlation.If fortement variables confondantes existent qui peuvent sensiblement modifier le résultat, il rend plus difficile à interpréter. Par exemple, une étude sur le cancer contre l'âge devra également tenir compte de variables telles que le revenu, l'emplacement, le stress et le mode de vie. Sans tenir compte de ceux-ci, les résultats pourraient être retenues grossièrement inexactes. De ce fait, en contrôlant les variables indésirables est important dans la recherche.