Probability est une subdivision des mathématiques où la chance qu'un événement se produise est attribué une valeur numérique qui prédit la probabilité que l'événement doit se produire. Un résultat est un résultat d'une activité ou expérience et un espace d'échantillon est un ensemble de tous les résultats possibles d'une expérience aléatoire, un événement est un sous-ensemble de l'espace de l'échantillon, la probabilité théorique d'un événement est le nombre de façons que l'événement peut se produire, divisé par le nombre total de possibilités dans la distribution échantillon space.The de probabilité est la plus grande partie de la théorie des probabilités et les statistiques. La distribution de probabilité est utilisée pour déterminer le nombre de possibilités pour la survenance d'un événement. Les distributions de probabilité les plus couramment utilisés sont la distribution binomiale, la distribution géométrique, distribution normale et la distribution gamma. Ces distributions mentionnées ci-dessus sont inclus dans la distribution de probabilité discrète et continue. Le type majeur de la distribution de probabilité est la distribution de probabilité discrète et la distribution de probabilité continue. Cet article a l'étude sur la distribution du produit de hasard variables.Standard variable aléatoire normale avec des expériences: A titre d'exploit qui se traduit par un certain nombre de résultats distincts fines est connue comme un problème de modèle experiment.Suitable: Quand une filière est thrownGenerally les résultats sont, 1, 2, 3, 4, 5 et 6.Quel est la probabilité d'une pièce est lancée, plus une tête ou une variable aléatoire normale tail.Standard avec des expériences aléatoires: un groupe dans lequel les résultats des résultats ne sont pas sécurisés est appelé une expérience aléatoire. Ainsi, les résultats de l'expérience seront reconnus à l'avance, mais le résultat spécifique de l'expérience ne seront pas reconnus dans la période proceed.The d'une expérience aléatoire est appelé un «Trial'Example: 1. Reprenant le chocolat d'un sac de chocolat de différents colors.Standard variable aléatoire normale: problème Exemple de variable aléatoire norme: Problème 1: Un john est connu pour dire la vérité 3de 4 fois. Il jette un dé et des rapports qui est un six. Trouver la probabilité qui est en fait six dans un variable.Solution aléatoire norme: Soit E l'événement qui rapporte le john que six se produit dans le lancement de la filière et laissez L1 être l'événement qui se produit six et L2 soit l'événement que six ne occur.Then P (L1) = probabilité que six se produit = (1/6) P (L2) = probabilité que six ne se produit pas = 5 /6P (E /L1) = probabilité que rapporte le john que six se produit lorsque six a réellement eu lieu sur la matrice = probabilité que le john dit la vérité =? br /> P (E /L2) = probabilité que rapporte le john que six se produit lorsque six n'a pas réellement eu lieu sur la matrice = probabilité que l'homme parle la vérité = 1 -? ? = Br /> P (L1 /E) = probabilité que le rapport ou le john que six a eu lieu est en fait six = 3 /8La réponse est 3 /8Improving standard variable aléatoire normale: Le cas limite de binômes la distance lorsque le nombre des essais est très grand n tend vers l'infini et la probabilité de succès dans chaque essai est très petit p tend vers zéro de telle sorte que np est un nombre fini, la fonction de densité de probabilité pour la distribution des poisons dans une variable aléatoire standard.