Probability est un moyen d'exprimer la connaissance, constitue un moyen de répondre à la question sur ce qu'il faut faire quand on ne sait pas quoi faire. Probabilité propose que l'on peut suivre une opinion probable quant à savoir si un acte peut être exécuté moralement, même si l'opinion contraire est plus probable.Introduce probabilité continue: Il n'y a rien, mais les événements qui se produisent dans un espace d'échantillon continu. Si le coming out espace d'une variable aléatoire X est l'ensemble des nombres réels ou d'un sous définir ou fonction de distribution cumulative F existe, définie par f (x). Autrement dit, F (x) donne la probabilité que X soit inférieure à cette valeur égale à x ou. Dans ce la valeur followed.Introduce Probabilité discrète: Il n'y a rien, mais les événements qui se produisent dans un espace d'échantillon discret. Il n'y a rien, mais la fonction de distribution cumulative augmente saut par un. Supposons que la distribution de probabilité est discret, il est fini, lorsque la probabilité est de 1.La plupart des distributions discrètes, l'ensemble des valeurs possibles est en permanence discrète dans la prédiction de sorte que tous ses points.Pr (X = x) = P (x) Introduire types de ProbabilityFrequency de la théorie occurrenceClassical de probabilityAxiomatic probabilité d'occurrence theoryFrequency: la fréquence d'approche est la probabilité bien adaptée à un large éventail de disciplines modernes. Il est basé sur l'idée que la sous construite probabilité d'un événement peut être mesurée par continue trials.We déjà étudié le concept de probabilité comme mesure de l'incertitude du phénomène différent. Nous supposons que toutes les expériences ont la même façon et probablement outcomes.In général, pour étudier la probabilité d'un événement, on trouve le rapport du nombre de résultats d'un événement, le nombre total de outcomes.the expérimentale ou empirique probabilité P (E ) d'un événement E est défini Asp (E) = nombre d'essais dans lesquels l'événement est arrivé /nombre total d'étude trialsThe de la probabilité d'interprétation empirique doit être appliquée à tous les résultats associés à une expérience qui peut être répétée pour un grand nombre de times.study de la probabilité questionsExperiment 1: lancer une coinPossible résultats sont la tête ou de l'espace tail.Sample, S = {tête, queue} .Experiment 2: lancer une résultats diePossible sont les numéros 1, 2, 3, 4, 5, et espace 6Sample, S = {1, 2, 3, 4, 5, 6} étudier une certaine probabilité exemple questionsQuestion 1: Deux joueurs, John et Jim, jouer un match de tennis. Il est connu que la probabilité de John gagner le match est de 0,62. Quelle est la probabilité de Jim gagner le match Solution: Dans cette question, nous pouvons supposer S et R comme les événements que John gagne le match et Jim gagne le match, respectivement probabilité de John gagnante = P (S) = 0,62 (donnée) la probabilité de gagner = P (R) = 1 Jim - P (S) [Comme les événements R et S sont complémentaires] = 1 à 0,62 = 0.38Question 2: Une boîte contient 3 bleu, 2 blanc, et 4 billes rouges. Si une bille est tendue au hasard dans la zone, quelle est la probabilité que ce sera (i) Blanc? (Ii) Bleu? (Iii) Red Solution: La question dit que le marbre est tiré au hasard est un chemin court de dire que toutes les billes sont également susceptibles d'être tendues Par conséquent, le nombre de résultats possibles = 3 +2 + 4 = 9Let W représentent l'événement «le marbre est blanc ', B représentent l'expérience du marbre est bleu' et R représentent l'événement« marbre est rouge ». (i) le nombre de résultats favorables à l'événement W = 2So, P (W) = 2 /9Similarly, (ii) P (B) = 09/03 = 1 /3And, (iii) P (R) = 4 /9Note que: P (W) + P (B) + P (R) = 1.