Le nom de «échantillons» dans cet article se réfère à l'espace synonyme de sujets probabilités et statistiques échantillon. De nombreuses conclusions sont tirées et les décisions importantes sont prises sur la base des résultats de l'étude de l'échantillon dans la probabilité expérimentale et d'arriver une data.It statistique appropriée est important que l'échantillon prélevé pour une expérience de probabilité ou pour une enquête statistique doit être quantitative et qualitative aussi bien. Aussi le choix de la taille de l'échantillon doit être correcte sinon la conclusion sera un biais dû à des échantillons non représentatifs. échantillon non représentatif signifie un échantillon qui a été incorrectement considéré pour study.Let nous étudier l'importance de la qualité d'un sample.Bias due à des échantillons non représentatifs - Description du situationsThe concept de probabilité et les expériences de probabilité utilisées pour prédire des résultats sur la base de l'étude d'échantillons. L'exemple flagrant inspecte un lot de pièces produites par le fabricant ou le fournisseur. Dans la plupart des cas, il peut ne pas être possible de tester tous les éléments du lot pour diverses raisons valables. Il est donc impératif que le plus grand soin est pris dans la sélection de la taille de l'échantillon. Par exemple, lors de l'inspection d'un lot de fruits, vous ne pouvez pas accepter la totalité du lot tout en vérifiant les fruits qui sont placés dans la partie supérieure du récipient. Rotten choses peut très bien avoir été caché dans le fond. Alors que la détermination de la taille de l'échantillon d'acceptation, les inspecteurs de contrôle de qualité sont strictement chargés de rendre la taille de l'échantillon de l'acceptation par le choix des articles à «aléatoire» de tous les endroits possibles dans le lot.Similarly un rapport statistique est faite en menant une enquête sur une section limitée de les articles ou les personnes. L'enquête doit être menée dans des situations appropriées et avec le bon type de la section. Par exemple, vous ne pouvez pas faire un rapport statistique sur le pourcentage de citoyens senor dans une ville juste en sondant les anciennes conclusions de homes.The d'âge sont arrivés sur la base des échantillons non représentatifs sera certainement est un parti pris. Bias, car cela signifie évidemment quelque chose qui ne soit pas un fait et une fausse conclusion involontairement ou intentionally.Bias due à des échantillons non représentatifs - Exemple casesCase1: un inspecteur de contrôle de la qualité d'expert en visite Tom, une usine qui fabrique des roues pour l'automobile. Le fabricant propose un lot de 1000 arbres, prêt pour l'expédition et suggère beaucoup échantillon de 100 arbres mis de côté pour l'inspection. Expliquez comment Tom s'y prendrait pour une inspection de la qualité et de conclusion.First de tous, que les éléments à inspecter sont des arbres métalliques, Tom insisterait que la taille de l'échantillon est plus grand parce que 10% d'inspection est trop faible pour ce genre d'articles. Peut-être qu'il peut limiter le nombre d'arbres à minimum dans le but d'essais destructifs. (Arbres métalliques font l'objet d'essais destructifs pour déterminer la résistance au cisaillement) .TOM ne serait jamais accepter un lot d'échantillons pour l'inspection qui est suggéré par le fabricant. Ce type de contrôles de qualité sont toujours pré arrangé et jamais une inspection surprise. Il est fort possible que le fabricant aurait pu tester tous les éléments de l'échantillon beaucoup en avant et aurait pu garder de côté les 100 meilleurs morceaux. Ainsi Tom insisterait qu'il déciderait de la taille de l'échantillon en choisissant les articles au hasard dans le lot qui doit être shipped.Case 2: Un groupe de personnes ont été invités faire une enquête sur la marque la plus aimé des voitures dans une ville. Les membres de l'équipe commencent le travail à 10 heures sur une route très fréquentée et de prendre une pause pour le déjeuner de 12h à 14 heures. Ensuite, l'enquête se poursuit jusqu'à 17 heures et l'équipe l'appeler un jour. Commentaire sur l'enquête menée par l'enquête team.A pour décider de la marque la plus aimé des voitures doit être effectuée à un moment où il y a un trafic intense. L'équipe choisit leur temps commode de 10 heures, un temps par lequel la plupart des amateurs de bureau auraient déjà atteint leurs bureaux utilisant leurs voitures. Ou les parents auraient déjà abandonné leurs enfants à schools.Secondly, ils ont choisi un mauvais moment pour leur déjeuner. Entre 12 heures et 14 heures couvre l'heure du déjeuner pour le public en général. Telle est la partie de la journée quand les gens utilisent leur voiture à nouveau pour rentrer à la maison ou aller manger outs. Aussi de nombreuses écoles primaires ferment par ce time.Only après 17 heures, dans la plupart des routes de la ville, vous trouverez le maximum de trafic. L'équipe à leurs propres raisons fermer leur travail par pm.Hence, dans l'ensemble, l'équipe n'a pas analysé un échantillon peuplé de voitures sur une route très fréquentée. Les informations qu'ils ont enregistré clairement les montants à des échantillons non représentatifs et certainement il y aurait un biais dans leur rapport.