Introduction aux variables statistiques tuteur: La variable qui est disponible dans les statistiques, il est appelé comme variable statistique. Il est une fonctionnalité qui peut acquérir le choix à ajouter d'un groupe de données à laquelle un énumère mathématiques peuvent être alloués. Certaines de ces variables sont altitude, la période, la quantité de profit, région ou nation de naissance, les qualités acquises à l'école et la catégorie de logements, etc ,. Notre statistiques tuteur définit les différents types de variables statistiques et l'exemple de ces types. Notre tuteur aide à vous de connaître plus d'informations sur les variables statistics.Variables dans les statistiques tuteur: Laissez-nous, de voir les différents types de variables utilisées dans les statistiques et les utilisations de ces types. Il a deux sortes de variables utilisées dans les statistiques. Ils sont, la variable statistique 1: Qualitative variables variablesStatistical 1: Quantitative variablesThese deux types sont utilisés pour différents usages basés sur les statistiques. En outre, ces types sont divisés en plusieurs catégories et qui est utilisé pour diverses uses.Explanation des variables dans les statistiques tuteur: Variables qualitatives: La variable qualitative est la catégorie initiale de la variable dans les statistiques. Les variables qualitatives sont ne peuvent pas être mesurés qui sont appelés comme attributs.Procédé variable qualitative est catégories en deux parties: la variable qualitative de type 1: Nominal variableQualitative variables de type 2: variable1 ordinale. la variable nominale: Les valeurs nominales sont la variable qualitative qui ne détient pas de proposition mathématique comme sa quantité sacrée ou de la ville ou les environs. En utilisant cette variable nominale, il ne fait aucune addition, soustraction, même sorted.2. Les variables ordinales: Variable ordinale est similaire à la variable nominale, mais il utilise une technique logique peut organiser les variables. Par exemple, dans les variables scolaires (junior et senior) .Quantitative: La catégorie suivante de la variable statistique est une variable quantitative. Les variables quantitatives peuvent être mesurées variable quantitative straightly.The est catégories en deux parties: Quantitative variables de type 1: Continu variableQuantitative variables de type 2: variable1 discrète. Les variables continues: La variable qui peut acquérir toutes les valeurs de la séquence spécifiée, il est connu comme variables continues. Voilà, il peut prendre une valeur infinie de la gamme supérieure à la gamme inférieure de la series.Example donnée: Supposons l'âge de la personne. Ici, l'âge est considéré comme une valeur numérique. Si l'âge de la personne est au milieu 36 et 56, le résultat peut être une valeur entre 36 et 56; donc «âge d'une personne" est variable.2 continue. Les variables discrètes: La variable qui peut acquérir uniquement une valeur spécifique de la gamme donnée, alors il est dit variable discrète. Par conséquent, il peut prendre le nombre fini de valeurs only.Example: Le nombre d'enfants dans la famille est parmi 4 et 6, le résultat sera seulement 5. Que est parmi 4 et 6, la variable peut prendre seulement une valeur spécifiée 5 ; par conséquent, «nombre d'enfants dans une famille" est variable discrète.