Avant que nous apprenons sur le niveau de confiance d'échantillonnage, d'abord, nous apprenons quel est l'intervalle de confiance et ce qui est la confiance level.What est l'intervalle de confiance? Même si une valeur attendue ou une estimation est une valeur de la variable lorsque la taille de l'échantillon est grande. Cependant, un intervalle de confiance est également la même, mais à la place d'une valeur unique pour l'estimation, il se compose d'une série de valeurs au lieu d'une seule valeur. Ainsi, un intervalle de confiance est également une estimation d'un paramètre de population, mais estime dans un intervalle au lieu de valeur unique. Les intervalles de confiance peuvent être imaginés comme un petit cercle autour de la valeur de sorte que les valeurs se situent dans le cercle. Définition du niveau de confiance: Un intervalle de confiance exprimé en pourcentage est toujours qualifié par un niveau de confiance particulier. Donc, normalement, on parle d'intervalles de confiance à 90%, 95% des intervalles de confiance ou des intervalles de confiance 99,5%. Les points de l'intervalle de confiance de fin sont appelés la confiance limits.So estimations de l'intervalle peuvent être différenciés des estimations ponctuelles. Alors qu'une estimation ponctuelle donne une valeur unique du paramètre, les estimations d'intervalle donnent la limite inférieure et la limite supérieure du paramètre. Ou l'intervalle donne la plage de la valeur estimée du paramètre. Normalement, les intervalles de confiance sont présentés dans les tableaux ainsi que les estimations ponctuelles des paramètres de telle sorte que tout organisme peut vérifier le reliability.The suivant peut illustrer celle-ci. Dans un sondage des élections vote-intentions, le résultat pourrait être que 30% des répondants ont l'intention de voter pour un parti. Un intervalle de confiance de 90% pourrait être de 28% à 32%. A partir des mêmes données, on peut calculer un intervalle de confiance de 95%, ce qui pourrait, dans ce cas de 27% à 33%. Taille de l'échantillon joue un rôle majeur dans la détermination de la level.Eg de confiance: Supposons que nous un intervalle de 5 confiance pour 51% de notre échantillon nous prédisent que 51-5,51 + 5 I + 5. la solution est comprise entre 46 et 56 pour cent de la population. Au lieu d'une seule estimation, nous sélectionnons une fourchette dans laquelle la réponse /résultat sera lie.The niveau de confiance est le prochain processus à des intervalles de confiance. Si nous disons 90 p.c. le résultat se situera entre 51 et 61 alors notre niveau de confiance est de 90 pour cent. D'où le niveau de confiance reflète le niveau de confiance dans l'intervalle de niveau de pourcentage numérique. Les moyens de niveau de confiance de 95%, vous pouvez être certain à 95%; signifie que le niveau de confiance de 99%, vous pouvez être certain à 99%. La plupart des chercheurs utilisent le niveau de confiance de 95%. Lorsque vous mettez le niveau de confiance et l'intervalle de confiance ensemble, vous pouvez dire que vous êtes sûr à 95% que le véritable pourcentage de la population se situe entre 51% et 61% .Avec simple logique et de raisonnement, nous pouvons comprendre que si prendre une confiance plus large intervalle, nous serons plus certain de ce niveau de confiance gamme et donc en tant que pourcentage augmentera également. Par exemple, si vous avez demandé un échantillon de 2000 personnes dans une ville qui marque de coke qu'ils préféraient, et 60% ont dit la marque A, vous pouvez être bien certain que entre 40 et 80% de tous les habitants de la ville en fait ne préfèrent que marque, mais vous ne pouvez pas être sûr que entre 59 et 61% des habitants de la ville préfèrent la marque. Facteurs qui affectent Intervalles de confiance Il y a trois facteurs qui déterminent la taille de l'intervalle de confiance pour un niveau de confiance donné. Ce sont: la taille de l'échantillon, la taille de la population, et la taille de l'échantillon percentage.Hence a un grand effet sur les intervalles de confiance et, partant, le niveau de confiance.