Introduction les statistiques descriptives de l'aide: Définition de la statistique: En termes simples, les statistiques est nommé comme une branche des mathématiques qui traite essentiellement de la collecte des données et leur analyse ultérieure et de l'interprétation à la fois qualitativement et quantitativement. Dans la plupart des cas, les données numériques, mais il y a aussi des cas où les données sont non numériques telles que la relation entre les statistiques objects.Without, il serait difficile de maintenir quoi que ce soit de nature numérique et extrêmement difficile à passer par les routines quotidiennes de la vie. Imaginez regarder un match de baseball ou un panier match sans connaître le score de chaque équipe ou imaginer aller à un mart de super en essayant de trouver le dernier produit laitier fabriqué sans avoir la date de fabrication imprimée sur la personne du lait produit carton.The qui est bien versé dans les statistiques est appelé un statisticien et est censé avoir une bonne connaissance et la compréhension des façons de recueillir des données, de conserver les données, interpréter /analyser les données et enfin présenter le data.Help sur Aperçu du descriptif StatisticsTypes des statistiques: Il existe de nombreux types de statistiques étant utilisé à partir de laquelle le plus couramment utilisé est la statistique descriptive qui peuvent être encore sous-classés comme des statistiques descriptives numériques et picturales formes statistics.Other descriptives des statistiques sont des statistiques déductives, statistiques psychologiques, les statistiques commerciales et ainsi on.Examples de StatisticsNumerical1. Distribution des fréquences pour trouver la fréquence des différents ensembles de provided.2 de données. tendance centrale pour trouver la moyenne, les médias et mode3. Dispersion de trouver la gamme, la variance et la norme deviationGraphical1. Histograms2. Disperser Plot3. Box PlotHelp avec des explications détaillées sur statisticsLets descriptives envisager un ensemble de données d'échantillon contenant les marques de 12 étudiants dans un test de classe de mathématiques avec les marques suivantes. Les élèves ont reçu des notes sur une note maximale de 25 avec les notes de passage étant de 10 sur 25,9, 11, 15, 13, 17, 5, 23, 19, 21, 7, 25, 15Lets utiliser des statistiques descriptives pour savoir la distribution de fréquence, la tendance centrale et de dispersion pour l'ensemble de la distribution de fréquence value.Frequency distributionUsing ci-dessus, nous pouvons trouver le pourcentage d'étudiants passés, pas les étudiants et les étudiants en pleine marksPercentage des étudiants passaient = (pas d'étudiants passés /nombre total d'étudiants od ) * 100 = (9/12) * 100 = 75% Pourcentage d'élèves ayant échoué = (pas d'étudiants ayant échoué /total pas d'étudiants) * 100 = (3/12) * 100 = 25% Fachverband der chemischen des élèves ayant des marques pleines = (pas d'étudiants avec le maximum de points /non total d'étudiants) * 100 = (1/12) * 100 = 8,25% TendencyUsing central tendance centrale, nous pouvons trouver le moyen, médian et mode de l'ensemble des data.Mean ci-dessus est la moyenne marques de tous les étudiants combinés qui somme des notes obtenues par tous les étudiants, divisé par le nombre total de studentsMean = (5 + 7 + 9 + 11 + 13 + 15 + 15 + 17 + 19 + 21 + 23 + 25 +) /11 = 180/12 = 15Hence 15 est la moyenne des notes de tous les étudiants de mathématiques mis togetherMedian est la marque qui se trouve exactement au milieu de l'ensemble des marques ci-dessus quand ils sont disposés dans un ordre croissant order.For cet effet permet de charger les marques dans un ordre croissant et découvrir le milieu value.5,7,9,11,13,15,15,17,19,21,23,25In l'arrangement ci-dessus nous avons pu voir qu'il ya 2 valeur au milieu qui est 15. par conséquent nous ajoutons ces deux valeurs et diviser par 2 pour arriver à la médiane qui nous donnera une réponse de 15Finally permet de trouver le mode de l'ensemble des marques ci-dessus. Le mode est rien, mais la valeur qui ocurrs plus grand nombre de timesIn l'ensemble des marques ci-dessus nous avons pu voir que 15 a ocurred deux fois et le mode où = 15Nous pouvait voir des calculs ci-dessus que toutes les valeurs 3, moyenne, médiane et le mode sont égaux 15 ce qui impliquerait que la distribution des marques parmi les étudiants en mathématiques est normal et uniforme. Il est aussi appelé la distribution de Bell en forme lorsque la moyenne, la médiane et le mode sont same.DispersionDispersion nous aide à trouver la gamme variance et deviation.Range norme est rien, mais la différence entre la plus haute et la valeur la plus faible. Dans l'ensemble actuel des données, 5 est le moins de valeur et 25 est la valeur la plus élevée qui signifierait 25 -5 = 20 est la plage de la distribution.Variance ci-dessus est autre chose que la somme des carrés des marques moyennes moins marques individuelles divisées par le nombre total de valeur moins 1In courte variance = (A1-x) 2 + (a2-x) 2 + (A3-x) 2 + ......... + (e-x) 2 /(n -1) où a1, a2, a3, a4, .......... un sont les marques et n est le nombre de marques qui dans notre cas est 12Lets appliquer les formules ci-dessus pour calculer la varianceVariance = (5 -15) 2 + (15/07) 2 + (15/09) 2 + (15/11) 2 + (13-15) 2 + (15-15) 2 + (15-15) 2 + (17- 15) 2 + (19-15) 2 + (21-15) 2 + (23-15) 2 + (25-15) 2 /(12 -1) Écart = (100 +64 + 36 + 16 + 4 + + 0 + 0 + 4 16 + 36 + 64 + 100) /(12-1) variance = (440) /(11) variation = 40En que nous avons découvert la variance, permet de découvrir l'écart type. Standard Deviation est rien, mais la racine carrée de varianceStandard type = SQRT (Variance) Écart-type = SQRT (40) Ecart type = 6,324