Probability est un moyen d'exprimer des connaissances, fournit un moyen de répondre à la question sur ce qu'il faut faire quand on ne sait pas quoi faire. Probabilité propose que l'on peut suivre une opinion probable quant à savoir si un acte peut être exécuté moralement, même si l'opinion contraire est plus probable.Probability est une mesure qui est utilisée pour indiquer si un événement se produira ou non. En d'autres termes, il a également nommé comme le rapport entre le nombre de cas favorables au nombre de tous les cas possibles qui devrait se produire à une certaine possibilité. Il y a des vues différentes sur la probabilité. La plupart des areBayesians des interprétations de probabilité apt implique le degré auquel une croyance individuelle dans une déclaration en présence d'une croyance rationnelle pour un substantiation.Frequentists donné face à des expériences qui sont aléatoires. La probabilité qui accompagne un résultat aléatoire dépend de la probabilité relative frequency.In, on définit divers paramètres tels que l'événement, l'espace d'échantillon etc. espace échantillon est rien, mais ensemble de tous les résultats possibles et l'événement est réglé de certains résultats pour lesquels la probabilité est assignée. le traitement mathématique des probabilités et des paramètres: Supposons qu'il y ait un événement a, la probabilité de survenance de l'événement a qui est supposé être un nombre réel compris entre 0 et 1, est écrit en tant que P (a). Si un événement est impossible qu'il a une probabilité équivalente à zéro, tandis que la probabilité d'un tel événement est 1. Probabilité P (A) = n (A) /n (S); où n (A) est pas d'éléments dans l'événement A et n (S) ne des éléments dans l'espace de l'échantillon probabilité S.Continuous: Il n'y a rien, mais les événements qui se produisent dans un espace d'échantillon continu. Si le coming out espace d'une variable aléatoire X est l'ensemble des nombres réels ou d'un sous définir ou fonction de distribution cumulative F existe, définie par f (x). Autrement dit, F (x) donne la probabilité que X soit inférieure à cette valeur égale à x ou. Dans ce la valeur followed.Discrete Probabilité: Il n'y a rien, mais les événements qui se produisent dans un espace d'échantillon discret. Il n'y a rien, mais la fonction de distribution cumulative augmente saut par un. Supposons que la distribution de probabilité est discret, il est fini, lorsque la probabilité est de 1.La plupart des distributions discrètes, l'ensemble des valeurs possibles est en permanence discrète dans la prédiction de sorte que tous ses exemples de paramètres de probabilityExample de points.Some: Trouver la probabilité de ne pas avoir 5 sur lancer une dice.Here espace échantillon S = {1,2,3,4,5,6} événement a = {1,2,3,4,6} Probabilty de ne pas avoir 5 ou P (E) = n (E) /n (s) P (E) = 5/6 Ans 5 /6Example: Si un seul dés 6 côté est enroulé puis trouver la probabilité d'obtenir un nombre pair ou impair ici l'espace de l'échantillon s = {1? , 2,3,4,5,6} événement d'obtenir des nombres pairs = E = {2,4,6} événement d'obtenir des nombres impairs = O = {1,3,5} P (E) = n (E) /n (S) = 3/6 = 1 /2P (O) = n (O) /n (S) = 3/6 = 1/2 Ans: 1/2, 1 /2Significance de ProbabilityProbability est utilisé dans l'analyse des risques .Il est également utilisé comme une calculatrice pour le commerce des produits de base market.Probability est également importante dans la théorie de l'environnement regulation.The des probabilités évalue le prix, la politique et les changements de comportement finance.It est également significatif d'utiliser la théorie de la fiabilité comme dans l'automobile et le consommateur electronics.It a un puits apt significatif pour calculer l'échantillonnage errors.ReworkCopied comme il est de notre site Web.