Dans la statistique et de la théorie des probabilités, l'écart-type d'une population statistique, un ensemble de données, ou une distribution de probabilité est la racine carrée de sa distribution variation.Probability: Dans la théorie des probabilités et des statistiques, une distribution de probabilité classée soit la la probabilité de chaque valeur d'une variable aléatoire (tandis que la variable discrète) ou la probabilité de la perte de valeur à l'intérieur d'une période donnée (alors que la variable est constante). Les distributions de probabilité exprimer la gamme de déviation values.Standard possible: Nous devons calculer l'écart type à des fins de distribution de probabilité la même manière que nous devons calculer l'écart type, par exemple en dehors de cela après la quadrature x - m, nous avons multiplier par P (x). Aussi, nous ne voulons pas diviser par n - 1.Pour exemple: XP (X) x x (x - x) 2-10 31/47 -10,21 10420 16/47 19,79 392Therefore la is104 de variance ('31 /47 ' ) + 392 ('16 /47 ') = 202Then l'écart-type est la racine carrée, qui sont la distribution 14.2.Probability: Supposons que nous lançons deux dés. Nous pouvons créer une table des probabilités pour le total des dés. Les possibilités sont2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12.Now nous allons voir le tableau Probabilité de distribution: X 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12P (X) '1 /36 '' 2/36 '' 3/36 '' 4/36 '' 5/36 '' 6/36 '' 5/36 '' 4/36 '' 3/36 '' 2/36 '' 1 /36'Example pour écart-type: problème 1: Il y a 4 mesures 4, 6, 7, 9 et 10 calculer la Deviation.Solution standard: moyenne: calculer la moyenne des valeurs ci-dessus. Pour trouver la moyenne. 4 + 6 + 7 + 9 + 10x = ------------------------ 5 - 1 = '36 /4 '= 9Now le Standard Deviation est, 'sqrt [(4-9) 2 + (6-9) 2 + (7-9) 2 + (9-9) 2 + (10-9) 2)' S = --------- -------------------------------------------------- ---------------------- 5-1 = '(sqrt81) /4' = 'sqrt (20.25)' = 4.5Standard Déviation S = 2.12132Example pour la probabilité répartition: problème 2: le tableau montre la distribution de probabilité du nombre d'ordinateur par maison dans le tableau de distribution probabilité Royaume-Uni et USA.The pour les ordinateurs par maison au Royaume-Uni et Etats-Unis: X = nombre d'ordinateurs Probability0 0,101 0,422 0,363 0,12 (a) . Trouver que la distribution est valide (b) Quelle est la probabilité qu'une maison a moins de 2 ordinateurs Solution:.? (A). Justification de la distribution de probabilité table.Test pour voir que chaque holds.1 de propriété. Pour chaque valeur de X, le 0 supérieure ou égale à P (x) inférieure ou égale à 0,10 + 0,42 12 + 0,36 + 0,12 = 1, donc les probabilités ajoutent à 1. (b). Probabilité de la maison a moins de 2 computers.The probabilité d'une maison ayant moins de 2 ordinateurs est le total de la probabilité de 0 ordinateur etla probabilité qu'une is.P informatique (X Somme de toutes les probabilités = 0,10 + 0,42 ou 0.52P ( X = 0) = 0,10, P (X = 1) = 0,42