Introduction à la formation en ligne de l'analyse analysisData de données est une méthode d'examen, le nettoyage, la modification et la modélisation des données avec l'objectif de mettre en évidence les informations utiles, ce qui signifie terminaisons, et le maintien de la résolution prise. L'analyse des données est un effectuent dans lequel des données rares sont préparées et commandées de telle sorte que l'information peut être extraite de celle-ci. L'analyse des données a plusieurs particularités et approches, y compris des méthodes diverses dans le cadre d'une sélection de noms, dans les affaires dissemblables, la science et les types de domains.Learn en sciences sociales de l'analyse de données en ligne: Les types d'analyse des données suivantes sont les suivantes: Analyse qualitative: Les méthodes de compréhension des données qui peuvent être compris dans le cours d'une enquête qualitative appelée analyse qualitative sur le savoir des données en ligne analysis.Quantitative analyse: le processus de présentation et la compréhension des données mathématiques sont connus comme l'analyse quantitative. L'analyse des données quantitatives comprenant contiennent souvent des statistiques descriptives et statistiques naturelles sur le analysis.Process apprendre en ligne de données pour apprendre en ligne Analyse des données: Les processus pour apprendre l'analyse de données en ligne sont les suivantes: le nettoyage des données: Le nettoyage des données est une méthode importante pour la durée de dans lequel les données sont examinées, et les données erronées sont, si nécessaire, de préférence, et probable analyse corrected.Preliminary données: L'étape préliminaire de l'analyse des données est dirigé par les segments suivants, 1) qualité des données: l'excellence des données peut être évaluée dans un lot de façons, en utilisant des types différents de examine: comptes d'occurrences, les statistiques expressives (moyenne, écart-type, médiane), régularité (ness skew, histogrammes de fréquence, et parcelles de probabilité normale), les relations (corrélations, diagrammes de dispersion) sur apprendre l'analyse de données en ligne. 2) la qualité des mesures: examen de l'homogénéité, qui fournit une suggestion de la cohérence d'un outil de dimension, à savoir si tous les objets entrent dans une échelle unidimensionnelle apprendre en ligne l'analyse des données analysis.Main de données: la principale différence significative entre les analyse préliminaire des données et l'analyse principale est que, lors de l'analyse des données préliminaires, il s'abstient de toute analyse des données analysis.Final: au cours de la phase de fermeture, les résultats de l'analyse préliminaire des données sont documentées, et nécessaires, de préférence, et les événements correctives probables sont prises. problème Exemple pour apprendre l'analyse de données en ligne: 1) en apprendre l'analyse de données en ligne quand une paire de est mis en rotation qui est un désintéressent seul et quelle est la probabilité de recevoir la somme (i) 6 (ii) 6 ou 10Le espace échantillon S = { (1, 1), (1,2) ... (6,6)} Nombre de résultats possibles = 62 = 36 = n (S) soit A l'événement de recevoir la somme de 6 et B l'événement de réception de la 10Et somme C l'événement d'obtenir la somme 12A = {(1,5), (2,4), (3,3), (4,2), (5,1),}, n (A) = 5 .B = {(4,6), (5, 5), (6, 4)}, n (B) = 3C = {(6, 6)}, n (C) = 1: (i) P (obtenant somme 6) = P (A) = n (A) /n (S) = 5/36 (ii) P (6 ou 10) = P (A ou B) = P (A? B) = P (A) + P (B (A et B sont mutuellement exclusifs qui est AnB = f) = 5/36 + 3/36 = 8/36 = 9/2