Data est rien, mais l'analyse des données statistiques. Statistique est définit comme l'outil qui est utilisé pour analyser les données. Les données doivent être soit la valeur numérique d'origine ou transformé d'une autre forme dans les chiffres. Les données statistiques sont utilisées pour mesurer la moyenne, moyenne plus de valeur, les valeurs répétées, la variance, et trouve les écarts-types dans l'ensemble de données. Ici, nous allons voir à propos de l'analyse des données en mathématiques et avec quelques exemples d'une problems.Analysis données est un processus d'inspection, le nettoyage, la transformation, et la modélisation des données dans le but de mettre en évidence des informations utiles, ce qui suggère des conclusions, et de soutenir la prise de décision . L'analyse des données a été multiples facettes et approches, englobant diverses techniques sous une variété de noms, dans différentes entreprises, la science et la science sociale domains.And maintenant nous voyons sur les types de analysis.data de l'analyse des données mathématiques - Quelques concepts statistiques: Moyenne: moyenne est définit qu'il est le calcul de la moyenne des set.Formula de données donné pour trouver l'analyse des données de la moyenne, barx = (sum_ (i = 1) ^ n (x_i)) /NMedian: médian est défini comme le milieu plus la valeur de l'ensemble de given.For trouver l'analyse des données de la médiane des données, d'abord organiser les valeurs de l'ensemble dans l'ordre croissant des données fournies, si le nombre total de valeurs données dans l'ensemble de données donné est impair, alors, la médiane est dit être le moyenne plus de valeur des données fournies set.If le nombre total de valeurs données dans l'ensemble de données donné est même alors, la médiane est la moyenne des deux du milieu le plus de valeur de l'set.Mode de données donné: mode est défini comme étant le nombre dans la ensemble de données, se produit à plusieurs reprises. Cette valeur est appelée comme le mode de la set.Variance de données donné: La variance est définie comme la somme de la valeur au carré la valeur moyenne de l'ensemble de données d'écart. Divisez par le nombre total de valeurs soustraites par one.Formula pour trouver l'analyse des données de la variance, S = (sum_ (i = 1) ^ n (x_i-barx) ^ 2) /(N-1) Ecart type: L'écart type est définie comme la racine carrée de la valeur de différence moyenne quadratique de l'ensemble des données fournies et il est soustrait par le nombre total de valeurs soustraites par one.Formula pour trouver l'analyse des données de la déviation standard, S2 = sqrt ((sum_ (i = 1) ^ n (x_i-barx) ^ 2) /(N-1)) l'analyse des données mathématiques - Exemple problèmes: analyse des données mathématiques - problème: Mesurer les calculs de statistiques pour les 65, 60, 66, 65, 64.Solution: moyenne: Formule pour trouver l'analyse des données de la moyenne, barx = (sum_ (i = 1) ^ n (x_i)) /N = (65 + 60 + 66 + 65 + 64) /5 = 64Median: Disposer les valeurs de l'ensemble de données ascendant order.60, 64, 65, 65, numéro 66Total des valeurs données dans l'ensemble de données est 5 il est étrange de sorte que la médiane est le milieu le plus value.Median = 65Mode: mode = 65, Parce qu'il se produit 2 fois dans le set.Variance de données: formule pour l'analyse des données de variance, S = (sum_ (i = 1) ^ n (x_i-barx) ^ 2) /(N-1) = ((65-64) ^ 2 + (60 -64) ^ 2 + (66-64) ^ 2 + (65-64) ^ 2 + (64-64) ^ 2) /(5-1) = 22/4 = Ecart 5.5Standard: formule pour l'analyse des données de la déviation standard, S2 = sqrt ((sum_ (i = 1) ^ n (x_i-barx) ^ 2) /(N-1)) = sqrt (((65-64) ^ 2 + (60-64) ^ 2 + (66-64) ^ 2 + (65-64) ^ 2 + (64-64) ^ 2) /(5-1)) = sqrt (22/4) = sqrt (5,5) S2 = analyse 2.34520788Data maths - problème pratique: problème: Mesurer les calculs de statistiques pour les 333, 335, 346, 327, 323.Answer: moyenne = 332.8Median = 333Variance = 77.2Standard type = 8,7863530545955