exemples de probabilité d'étude sont un des sujets intéressants en mathématiques. Exemples de probabilité d'étude sont utilisés pour comprendre la probabilité d'étude examples.The mot probabilité est assez familier à tout le monde. Le mot hasard, possible, probablement, probablement, etc. Ces tous sont exprimer un sentiment d'incertitude quant à la survenance de certains événements. Notre monde est rempli d'incertitude. Nous faisons une décision avec affectée par l'incertitude pratiquement tous les jours. Afin de réfléchir et de mesure de l'incertitude, et nous tourner vers une branche des mathématiques appelée probability.Experiment à étudier des exemples de probabilité: expérience déterministes: Une expérience dont les résultats peut prédire avec certitude, en expérience de conditions.Random identiques: Une expérience a tous les résultats possibles sont connus, mais il est impossible de prédire l'outcome.Range: Range est la mesure la plus simple de la dispersion. Il est défini comme la différence entre les plus grands et les plus petites valeurs du series.Range = L - S, L = plus grande valeur, S = plus petit valueCoefficient de gamme = (L- S) /(L + S) .Un événement simple ( ou d'un événement élémentaire): le résultat le plus élémentaire possible d'une expérience aléatoire et il ne peut pas être décomposé espace further.Sample: les résultats possibles pour un ensemble de toutes les valeurs pour une expérience aléatoire est appelé un échantillon space.Event: espace d'échantillon pour chaque sous-ensemble non vide pour un événement. L'espace de l'échantillon S est appelé événement Sure ou Certain event.Example: Quand un seul die régulière est enroulée une fois, les échantillons spaceStudy probabilité exemples problèmes associés: Quelques problèmes d'exemple de probabilité d'étude areEx: (i) Une pièce de monnaie est "jeté" ( ii) Une filière est "roulé" qui est une des expériences aléatoires puisque nous ne pouvons pas prédire l'issue de l'expérience dans tous les trial.Q1: Trouver la gamme des données 27, 28, 34, 36, 39, 59. trouve aussi le coefficient de range.Sol: la plus grande valeur L = 59; La plus petite valeur S = 27Range = L - S = 59-27 = 32Coefficient of Range = (L - S) /(L + S) = (59 - 27) /(59 + 27) = 32/86 = 0.372Q 2: Les poids de sept personnes en kg sont 46, 49.5, 52.5, 38, 45, 79.5, 84.5. Trouver la gamme et le coefficient de range.Sol: la plus grande valeur L = 84,5; La plus petite valeur S = 38Range = L - S = 84,5 - 38 = 46,5 kgCoefficient of Range = (L - S) /(L + S) = (84,5 - 38) /(84,5 + 38) = 46,5 /122,5 = probabilité 0.379Study exemples pour probabilité fonction de masse: la définition générale de discrète fonction de probabilité p (x) est une fonction qui vérifie les propriétés suivantes (1). La probabilité que X peut être pris comme une valeur spécifique pour X est p (x) .Exemple P (X = x) = P (x) = px. (2). (X) est non -. Négatif pour tous les vrais x (3). La somme de p (x) sur toutes les valeurs possibles de X est une. Voilà Σpi = 1 où j est toutes les valeurs possibles que X peut avoir et pi est la probabilité à X = xi Si a1, a2,. . . h, a, b1, b2,. . bn, b les valeurs discrètes de la variable aléatoire X dans l'ordre croissant thenP (X supérieur ou égal à a) = 1 - P (X moins: a) .P (X inférieur ou égal à a) = 1 - P (X supérieur à un) .P (a inférieur ou égal à X inférieur ou égal à b) = P (X = a) + P (X = b1) + P (X = b2) +. . . . . . + P (X = bn) + P (X = b) .Distribution fonction: (fonction de distribution cumulative) La fonction de répartition d'une variable aléatoire X est défini comme followsF (x) = P (X inférieure ou égale à x) = Σ xi inférieur ou égal à xp (xi): (- ∞ moins de x inférieure à ∞) .Distribution fonction: (fonction de distribution cumulative) La variable aléatoire pour une fonction de distribution X est donnée comme F (x) = P (X inférieure ou égale à x) = Σxi inférieure ou égale à xp (xi): (- ∞ moins de x inférieure à ∞) .Problem trouver la fonction de masse de probabilité pour obtenir le nombre de têtes lorsque trois pièces de monnaie sont jetés once.Solution: soit X la variable aléatoire "obtenir nombre de chefs". l'espace de l'échantillon lorsque trois pièces de monnaie sont ballottés IGB = HHH VRL HTH THH HTT THT TTH TTTR = 3 2 2 2 1 1 1 0Since X est le variableP aléatoire (ne recevant pas de tête) = P (X = 0) = 1 /8P (obtenir un tête) = P (X = 1) = 3 /8P (obtenir deux têtes) = P (X = 2) = 3 /8P (obtenir trois têtes) = P (X = 3) = 8/1