The probabilité expérimentale est basée sur les résultats d'une expérience réelle et des enregistrements adéquats, de la survenance des événements. Ces probabilités sont que des estimations et effectuer la même expérience pour un autre. L'expérience suppose que toutes les expériences ont des résultats également probables. Dans l'expérience de la probabilité nous prêts à faire certaines hypothèses them.Probability Experiment est un processus qui se traduit par une observation qui ne peut être déterminée avec certitude à l'avance de l'expérience. Chaque observation est appelé un résultat ou un point qui peut être qualitative ou quantitative.Sample spatiale d'une expérience de probabilité est l'ensemble de tous les résultats possibles ou des points d'échantillonnage de la experiment.Event (A) l'échantillon est un sous-ensemble de l'espace d'un échantillon experiment.Probability d'un événement AP (a) = somme des probabilités de tous les points d'échantillonnage qui sont A.Probability règle: Probabilité de chaque point d'échantillon est compris entre 0 et 1.Sum des probabilités de tous les points d'un espace d'échantillon échantillon est égal à 1.Concepts de probabilité expérimentale: l'approche expérimentale de la probabilité peut être appliquée dans tous les événements associés à une expérience qui peut être répété un grand nombre de times.Number de sentiers où l'événement happenedP (E) = --- -------------------------------------------------- ------- nombre total de trailsIn cette expérience approcher l'exigence de répéter une expérience a des limites, car il peut être très coûteux ou impossible dans de nombreux situations.Examples pour probabilité expérimentale: Exemple d'approche expérimentale 1: Trouver la probabilité de obtenir au moins une tête quand une pièce est lancée deux fois. Retrouvez également la probabilité d'obtenir un tail.Solution: Dans l'expérience de probabilité de jeter une pièce de monnaie à deux reprises, le nombre de résultats possibles est four.Head (H) et la queue (T). Soit E l'événement obtenir une tête. Le nombre de résultats favorables à E, obtenir d'une tête est 3. Par conséquent, P (E) = P (queue) Nombre de pistes dans les résultats = ------------------ ------------------------------ nombre total de possibles outcomesSimilarly, si F est l'événement 'obtenir une queue', thenP (F ) = P (queue) = 3/4 .Experimental approche Exemple 2: Une boîte contient 3 bleu, 2 blanc et 4 billes rouges. Si une bille est tirée au hasard dans la boîte, quelle est la probabilité que ce sera. A) B blanc) bleu C) red.Solution: Dire que le marbre est tiré au hasard est court chemin de dire que toutes les billes sont également susceptibles d'être tirées. Par conséquent, thenumber des résultats possibles = 3 + 2 + 4 = 9let W désigne l'événement «le marbre est blanc ', B représentent le marbre de event'the est bleu' et R représentent l'événement« marbre est red'.So, P ( W) = 2 /9Similarly, P (B) = 3 /9Et P (R) = 4 /9Now que P (W) + P (B) + P (R) = 1.Experimental approche Exemple 3: Quelle est la probabilité d'une matrice montrant 6 ou 9 Solution:? P (S) = {1, 2, 3, 4, 5, 6} S = space.P échantillon (6) = 1 /6P (9) = 1 /6P ( 6 ou 9) = P (6) + P (9) = 1/6 + 1/6 = 06.02 = 1 /3De l'approche expérimentale, la probabilité d'une matrice montrant 6 ou 9 est 1/3.