Statistics est défini comme il est un outil qui est utilisé pour examiner ou analyser les données fournies. Les valeurs de données doivent être soit en numérique d'origine ou transformé d'une autre forme en nombres. Les statistiques sont utilisées pour calculer la moyenne, moyenne plus de valeur, la variance des valeurs répétées et trouve également les écarts-types dans l'ensemble de données fournies. Ici, nous allons étudier sur le concept de base des statistiques et le problème sur la base de concepts it.Basic dans les statistiques: moyenne: moyenne est définie comme étant la moyenne de l'ensemble de données. Pour la mesure de la moyenne en prenant la somme pour toutes les valeurs et le diviser par le nombre total de values.Formula pour trouver la moyenne, 'barx = (sum_ (k = 1) ^ n (x_k)) /N'Median: médian est défini comme le milieu le plus de valeur des données fournies setFor trouver médiane, d'abord organiser les valeurs de l'ensemble par ordre croissant des données fournies, si la valeur totale donnée dans les données est impair, alors, la médiane est dit être le milieu le plus value.If la valeur totale donnée dans les données est même alors, la médiane est dit être la moyenne de deux mi les plus value.Mode: Mode est défini comme dans l'ensemble plus nombre de fois la valeur est répétée des données est dit être le mode de les données fournies définies. Le mode peut être soit une valeur ou plusieurs value.Variance: La variance est définie comme étant la somme des différences au carré de la valeur moyenne et l'ensemble des données fournies dans laquelle il est divisé par le nombre total de valeurs soustraites par one.Formula pour mesurer la variance est donnée par, S2 = '(sum_ (k = 1) ^ n (x_k-barx) 2 ^) /(N-1)' Ecart type: l'écart type est une variabilité de l'ensemble des données fournies. Dans lequel il est défini comme la racine carrée de la différence quadratique moyenne qui est divisé par le nombre total de valeurs soustraites par type one.Standard est rien que la racine carrée de la variance.Formula pour mesurer la déviation standard est donnée par, S = ' sqrt ((sum_ (k = 1) ^ n (x_k-barx) ^ 2) /(N-1)) 'statistiques concepts de base - Exemple problème: statistiques concepts de base - problème 1: Mesurer le mode médian moyen pour la concepts de base de statistiques pour l'ensemble de données. 34, 33, 34, 32, 33, 31, 34.Solution: Mean: La formule utilisée pour mesurer la valeur moyenne des données fournies set.'barx = (sum_ (k = 1) ^ n (x_k)) /N ' '= (34 + 33 + 34 + 32 + 33 + 31 + 34) /7' '= 231/7' = 33Median: Organiser l'ensemble de Ascanding données fournies order.'x_k = '31, 32, 33, 33, 34, 34, 34.Find si la valeur donnée est impair ou evenMedian = 33Mode: mode est plus le nombre de fois répétés dans la set.Mode de données donné = 34Variance: Formule pour la mesure de la variance qui est donnée par, S2 = '( sum_ (k = 1) ^ n (x_k-barx) ^ 2) /(N-1) '=' ((34-33) ^ 2 + (33-33) ^ 2 + (34-33) ^ 2 + (32-33) ^ 2 + (33-33) ^ 2 + (31 - 33) ^ 2 + (34-33) ^ 2) /(7-1) '=' 8/6 '= 1.333333Standard écart: Formule pour la mesure de l'écart-type est donnée pour les set.S de données = 'sqrt ((sum_ (k = 1) ^ n (x_k-barx) ^ 2) /(N-1))' la valeur a été déjà calculée variance, prendre la racine carrée pour d.un = 'sqrt (1.3333)' statistiques concepts de base - problème pratique: pour les concepts de base de statistiques, trouver la moyenne, la médiane, le mode, la variance et l'écart type pour l'ensemble de données. 24, 25, 26, 27, 24.Answer: 'barx' = 25.2Median = 25Mode = 24S2 = 1.7S = 1,3038404810405