Statistics est la branche des mathématiques appliquées qui traite de l'analyse scientifique des données Le mot «statistique» est dérivé du mot latin «Etat» qui signifie «état politique». Statistiques est la branche des mathématiques appliquées qui traite de l'analyse scientifique des données. statistiques est utilisée pour résoudre ou d'analyser les problèmes de l'état. Les statistiques sont aussi très largement utilisés dans tous les disciplinesThe Résolution statistiques solutions contenu aremeanmedianmode.Mean- Il est dans la moyenne des données dans une arithmétique qui peut être en divisant par la somme d'un nombre donné et le nombre total en eux est connu sous le nom mean.Median- Il est un ensemble de nombres qui peuvent être l'organisation afin de sélectionner le nombre du milieu en eux est connu comme un median.Mode - mode d'un ensemble de données est la valeur qui se produit souvent dans l'ensemble donné de data.Observations - Résolution des solutions statistiques: collecte des données - Résolution des statistiques solutions: commençons par un exercice sur la collecte de données en effectuant la activity.Activity 1 suivante: Répartissez les élèves de votre classe en quatre groupes. Allot chaque groupe du travail de collecte l'un des types de données suivantes:. (I) Heights de 20 élèves de votre classe (ii) Nombre d'absents à chaque jour dans votre classe pour un mois (iii) Nombre de membres dans le. familles de vos camarades de classe. (iv) des hauteurs de 15 plantes dans ou autour de votre school.Let nous déplacer vers les résultats des étudiants se sont rassemblées. Comment ont-ils recueillent leurs données dans chaque groupe? (I) Ont-ils recueillent toutes les informations de chaque élève, maison ou personne concernée pour obtenir l'information? (Ii) Ont-ils obtenu l'information de source comme disponibles les dossiers scolaires? Dans le premier cas, lorsque l'information a recueilli par l'enquêteur elle-même ou lui-même avec un objectif précis dans son ou son esprit, les données obtenues est appelée primaire data.In le second cas, lorsque l'information a été obtenu à partir d'une source qui avait déjà informations stockées, les données obtenues sont appelées données secondaires. Ces données, qui ont été recueillis par quelqu'un d'autre dans un autre contexte, doit être utilisé avec beaucoup de soin veiller à ce que la source est des problèmes reliable.Example pour résoudre des solutions statistiques: Problème 1: 5 personnes ont été interrogés sur le temps dans une semaine, ils passent à faire du travail social dans leur communauté. Ils ont dit 10, 7, 13, 20 et 15 heures, respectively.Find le temps moyen (ou moyenne) dans une semaine consacrée par eux pour work.Solution sociale: Nous avons déjà étudié dans nos classes antérieures que la moyenne d'un certain ( Somme de toutes les observations) nombre d'observations est = --------------------------------------- ----- nombre total de observationsTo simplifier notre travail de trouver la moyenne, laissez-nous utilisons une variable xi pour désigner l'observation i. Inthis cas, je peux prendre les valeurs de 1 à 5. Donc, notre première observation est x1, 2e observation est x2, et ainsi de suite jusqu'à x5.Also x1 = 10 signifie que la valeur de la première observation, notée x1, est 10 .De même, x2 = 7, x3 = 13, = 20 x 4 et x 5 = 15. (somme de toutes les observations) Par conséquent, la moyenne = ------------------- ------------------------- nombre total d'observations = (x1 + x2 + x3 + x4 + x5) /5 = (10 + 7 + 13 + 20 + 15) /5 = (65/5) = 13So, le temps moyen passé par ces 5 personnes à faire du travail social est de 13 heures dans un weekNow, dans ce cas, nous constatons le temps moyen passé par les 30 personnes à faire le travail social, l'écriture x1 + x2 + x3 +. . . + X30 serait un job.We fastidieux utilisent le symbole grec pour la sommation. Au lieu d'écrire x1 + x2 + x3 +. . . + X30.write [sum_ (i = 1) ^ 30] x1 qui est lu comme «la somme des xi que i varie de 1 à 30'.x = [sum_ (i = -1) ^ 30] x1 /30Similarly, pas d'observations, x = (sum_ (i = -1) ^ 30) /n .Problem 2: -Find l'écart moyen de la moyenne pour les données suivantes: 15, 17, 10, 13, 7, 18, 9, 6, 14, 11Solution: soit la moyenne des données donnée soit x1. Ensuite, sum_ (i = 1) ^ n = | x ^ 1 = x | /N = (120) /(10) = 12. [N = 10] Les valeurs de (x-x1) sont 3,5, -2,1, -5,6, -3, -6,2, -1.Therefore, les valeurs sont | x-x1 | est Ecart 3,5,2,1,5,6,3,6,2,1Mean (x1) = sum_ (i = 1) ^ n | x-x ^ 1 | /N = 34/10 = Déviation 3.4Hence moyenne (x1) = 3,4.