Valeur critique est utilisée à bien des égards en mathématiques. Il est utilisé dans le calcul, les statistiques, la corrélation coefficeint etc.In langue anglaise, cela signifie "une valeur ayant une importance à ce problème" En utilisant la différenciation, une fonction se différencie dire f? X). Maintenant, les solutions de f? X) = 0 sont appelés valeurs critiques. Ces valeurs critiques sont très important de connaître la valeur minimale et maximale de la fonction donnée. Dans cet article, nous allons discuter seulement pour trouver la valeur critique. Avant de lire ce assurez-vous de connaître la formule de différenciation comme «d /dx (x ^ n) '=' nx ^ (n-1) 'et ainsi on.Critical valueCritical Valeur en CalculusIn calcul, les valeurs critiques sont les points auxquels une fonction a les maxima ou les minima .Pour trouver les valeurs critiques d'une fonction f (x), on trouve d'abord f '(x), puis résoudre f' (x) = 0, supposons que nous obtenons x = c1, c2, c3, ....... Puis c1, c2, c3, ..... sont les ponts critiques, à laquelle f (x) peut avoir des maxima ou minima.Example pour valeur critique dans le calcul: Soit f (x) = x ^ 2 - 6x + 5Pour trouver la valeur critique, nous allons d'abord différencier itf '(x) = 2x -6and équivaut maintenant à zero.2x -6 = 0this implique x = 3, il est la coordonnée x du point tournant, pour trouver la coordonnée y, nous mettons cette valeur dans le equation.f (x) = 3 ^ 2 - 6 x 3 +5 = -4so, la valeur critique est la valeur -4.Critical dans les statistiques StatisticsIn, la valeur critique correspond à un niveau de signification donné. Cette valeur de seuil détermine la limite entre les deux échantillons, sur la base duquel on détermine, que ce soit pour rejeter l'hypothèse nulle ou si ne pas rejeter l'hypothèse nulle. Si la valeur calculée à partir des données statistiques est supérieure à la valeur critique, alors l'hypothèse nulle est rejetée en faveur de l'hypothèse alternative et vice versa.Example pour valeur critique dans les statistiques: Question 1: quelle est la valeur critique pour deux tailed essai et 95% accuracy.Answer: la valeur critique pour un test de deux à queue est Za /2ou 5/2 = 2,5% question 2: Quelle est la valeur critique pour un un test unilatéral et 95% accuracy.Answer: sa valeur critique est 5% .Critical valeur TableGiven Ci-dessous la valeur critique Table pour les Tests T: Comme df diminue, la valeur critique correspondante increases.df 0,05 0,025 0,01 0,0051 6,314 12,706 31,821 63,6572 2,920 4,303 6,965 9,9253 2,353 3,182 4,541 5,8414 2,132 2,776 3,747 4,6045 2,015 2,571 3,365 4,0326 1,943 2,447 3,143 3,7077 1,895 2,365 2,998 3,4998 1,860 2,306 2,896 3,3559 1,833 2,262 2,821 3,250