Introduction: des échantillons de probabilité et non probabilistes sont utilisées pour préparer les échantillons de conception. Dans ces deux types d'autres petits types d'échantillons sont utilisés pour la conception d'échantillons. Tels que l'échantillon aléatoire simple, échantillon aléatoire stratifié, sondage en grappes, échantillon aléatoire systématique, échantillon de plusieurs étages et échantillon de commodité, échantillon de bénévoles, échantillon de jugement, etc. Laissez-nous discuter et de résoudre la conception des échantillons dans ce article.Probability Échantillons: Un système d'échantillonnage probabiliste est pour tout prélèvement qui utilise une apparence de sélection aléatoire. échantillons de probabilité sont utilisés pour trouver la population de l'échantillon. Ici, nous allons voir quels sont les types dans l'échantillon aléatoire de probabilité: Tous les individus ont une possibilité probable égale à choisir les échantillons. Il est similaire pour chaque taille de l'échantillon aléatoire n.Stratified échantillon: échantillonnage aléatoire stratifié est aussi appelé échantillonnage aléatoire proportionnel. Ceci est une méthode d'échantillonnage probabiliste dans lequel les sujets sont principalement regroupées en différentes catégories. Par exemple l'âge, le statut socio-économique ou gender.Cluster échantillonnage aléatoire: échantillonnage aléatoire Cluster est terminée alors que l'échantillonnage aléatoire simple est presque impossible de la taille de la population. Population se produira dans un groupe normal. Les groupes seront choisis au hasard. Chaque individu au sein du groupe choisi au hasard devient la partie de sample.Systematic échantillonnage aléatoire: La population est classée en groupes de même taille. Le nombre de groupes est similaire à la taille de l'échantillon. Ici, une personne est choisie parmi la première étape d'échantillonnage group.Multi: La plupart des recherches sont terminées en différentes étapes avec chaque étape l'application d'une méthode d'échantillonnage aléatoire spécial. Ce sont les types qui sont utilisés pour préparer les échantillons conception samples.Non probabilistes: Pour préparer les échantillons de la conception que nous voulons échantillon de commodité, l'échantillon de l'échantillon juge et bénévole. Ici, nous allons voir les échantillons non probabilistes pour résoudre la conception samples.Convenience Exemple: L'élément dans un échantillon de convenance est pratique pour les chercheurs. Ils peuvent ou ne peuvent pas reproduire correctement la population de concentration. Nous ne pouvons pas être en mesure de simplifier l'information composée de cet échantillon à l'avenir de l'échantillon population.Judgement: Les chercheurs doivent choisir les individus pour le procès. Ces types d'essais ne sont aussi excellentes que judgment.Volunteer l'échantillon du chercheur: échantillon fourni par les parties concernées; un échantillon partiel parce que cela ne représente pas toutes les divisions de la population et il est connu comme un problème d'auto-selection.Example: Exemple: La valeur de la fréquence attendue est de 5% (0,05) Découvrez la results.Solution d'échantillonnage: La valeur attendue = 5 %. 'N = (t 2 * p (p-1)) /2 m ^' ' "= (1,96 * 0.0.05 (1-0.0.05)) /' '= 0,931'