Poisson devient la plus grande partie dans les mathématiques statistiques et leur but est de rendre la moyenne des fonctions données. Dans la distribution de Poisson, nous allons découvrir le taux de changement de fonction pour la fonction donnée. Ceci peut être rendu possible en recherchant deux valeurs à savoir, x désigne la valeur de l'événement dans le succès et la valeur lambda signifie que la modification des fonctions moyennes. Dans cet article, nous allons illustrer sur la résolution de modèle de distribution de Poisson distribution.Poisson est défini comme le chapitre important en mathématiques. La principale fonction du modèle de distribution de Poisson est de trouver la moyenne des fonctions de répartition donnés. Pour ce modèle, nous utilisons la formule donnée pour la distribution de Poisson. La valeur de x donnée dans la formule est principalement utilisé pour les événements de succès. Et la valeur de lambda donnée dans la formule est principalement utilisé pour définir le taux de distribution de change.Poisson dans les statistiques sont définies comme l'un des plus important chapitre. Pour la résolution de la distribution de Poisson, nous ayant l'une des formules. En utilisant la formule donnée pour la Distribution de Poisson, nous calculons les valeurs moyennes. Selon le taux de la fonction de changement que nous devons calculer la distribution average.Explanation Poisson à l'utilisation Résoudre Poisson Distribution: Dans les statistiques, la distribution de Poisson est utilisée pour calculer le taux de changement de function.Here nous pouvons apprendre et résoudre la distribution de Poisson problems.Here nous informer au sujet de la distribution de résoudre l'utilisation de Poisson en utilisant la formule examples.The pour la distribution de Poisson est donnée comme suit, formule: distribution de Poisson = ((e ^ -lambda) (lambda ^ x)) /(x!) où , x = Poisson valuelambda = Taux de changee = Log FunctionExample problèmes à résoudre Utilisez Poisson distribution: Exemple 1- Solve utilisation distribution de Poisson distributionSolve Poisson où, lambda = 7 x = 13 et e = 2.718Solution: Etape 1: Étant donné: lambda = 7x = 13Step 2: Formule: distribution de Poisson = ((e ^ (- lambda)) (lambda ^ x)) /(! x) Étape 3: Pour trouver e: e-7 = (2.718) -7 = 0.0009118Step 4: Résolvez: lambda = 7x = 13lambda ^ x = (7) 13 = 96889010407Step 4: Suppléant: ((e ^ -lambda) (lambda ^ x)) /(! x) = (0,0009118 (96889010407)) /(! 13) = 88343399.6891026 /(6227020800) = 0.014Result: distribution de Poisson = 0.014Example 2- Résolvez l'utilisation distribution de Poisson distributionSolve Poisson où, lambda = 8, x = 11 et e = 2.718Solution: Etape 1: Étant donné: lambda = 8x = 11Step 2: Formule: distribution de Poisson = ((e ^ (- lambda)) (lambda ^ x)) /(! x) Étape 3: Pour trouver e: e-8 = (2,718) -8 = 0.0003354Step 4: Résolvez: lambda = 8x = 11lambda ^ x = (8) 11 = 8589934592Step 4: Suppléant: ((e ^ -lambda) (lambda ^ x)) /(! x) = (0,0003354 (8589934592)) /(! 11) = 2.881.064,0621568 /( 39916800) = 0.072Result: distribution de Poisson = 0.072Practice problèmes à l'utilisation Résoudre Poisson distribution: Exemple 1- Solve utilisation Poisson distributionSolve distribution de Poisson où, lambda = 22, x = 24et e = 2.718Answer: 0.074Example 2- Solve utilisation Poisson distributionSolve distribution de Poisson où, lambda = 19, x = 20 et e = 2.718Answer: 0,087