Probabilité un moyen d'exprimer la connaissance ou la croyance qu'un événement se produise ou a eu lieu. En mathématiques, le concept a été donné un sens précis en théorie des probabilités qui est largement utilisé dans des domaines d'études que les mathématiques, les statistiques, la finance, le jeu, la science et la philosophie. Dans cet article, nous allons discuter probabilité dernier exemple d'examen problem.Probability est la possibilité de l'issue d'un événement d'une expérience particulière. Probabilités sont toujours se produit des nombres compris entre 0 (impossible) et 1 (possible). L'ensemble de tous les résultats possibles d'une expérience particulière est appelé comme espace d'échantillon. Par exemple probabilité d'obtenir un 6 en roulant un dé est 1/6. Dans cette leçon, nous allons discuter de problèmes de probabilité en utilisant rule.Bayes d'intersection théorème décrit la relation entre une probabilité conditionnelle et l'inverse de la probabilité conditionnelle. La probabilité d'une hypothèse donne les pièces obtenues de la preuve et de la probabilité de cette preuve compte tenu de l'hypothèse. Théorème de Bayes est nommé d'après le scientifique Thomas Bayes.This théorème donne idée principale que l'événement X dépend non seulement de la survenance de l'événement Y, elle concerne également le pas concernant la Y.Statement d'événement - Bayes Formule ProbabilityThomas Bayes a donné une spéciale cas impliquant des distributions continues de probabilité avant et postérieure et des distributions de probabilités discrètes de données, mais le réglage simple consiste seulement dans les distributions discrètes. théorème de lié à la probabilité conditionnelle et probabilités marginales d'événements M et N.'P (de M