Introduction à Distribution de Poisson conditionsIn théorie des probabilités et des statistiques, la distribution de Poisson est une distribution de probabilité discrète qui exprime la probabilité d'un nombre donné d'événements survenant dans un intervalle de temps fixe et /ou dans l'espace si ces événements se produisent avec un taux moyen connu et indépendamment du temps écoulé depuis le dernier événement. La distribution de Poisson peut également être utilisé pour le nombre d'événements dans d'autres intervalles déterminés tels que la distance, la zone ou la distribution volume.Composition Poisson peut être définie comme la répartition du nombre d'événements dans un intervalle de temps fixe, offert aux événements qui se produisent aléatoire, dans un temps distinct, et sur un débit constant. Le taux d'occurrence, λ, est le nombre de procédures par unité de temps. Lorsque λ est énorme, la forme d'une distribution de poisson est extrêmement liée à celle de la distribution normale standard. Voyons sur la probabilité de ConditionsThe distribution de poisson conditions.Poisson Répartition des x événements occurrence dans l'unité de temps grâce à un taux de λ de l'événement est: P (x) = '(e ^ -lambda lambda ^ x) /(| __x)' laquelleX = 0, 1, 2, 3, 4 ... e = 2.71828λ = nombre de réalisations dans l'intervalle de temps connu ou la région de distribution de poisson spaceThe a signifie l'conditionsThe nombre suivant de réalisations dans les deux intervalles de temps disjoints est indépendant d' probabilité d'un succès grâce à un petit intervalle de temps est proportionnelle à la totalité de la longueur du temps intervalle probabilité de deux événements qui se produisent dans l'intervalle étroit égale est insignificant.The probabilité d'un événement contenu à travers un intervalle confiant ne modifie pas sur des intervalles différents .ExampleFind la distribution de poisson Si 'lambda' = 2, x = 4 et e = 2.718SolutionStep 1: Given'lambda '= 2x = 4Étape 2: Trouver ee ^ -2 = (2,718) ^ - 2 = 0.1353Step 3: Trouver 'lambda ^ x''lambda' = 2x = 4'lambda ^ x '= (2) ^ 4 = 16Step 4: Remplacez la valeur de la formule de distribution de poisson' ((e ^ -lambda) (lambda ^ x)) /( x!) '=' ((0,1353) (16)) /(4!) '=' ((0,1353) (16)) /(24) '= 0.0902Therefore la distribution de Poisson = 0.0902Examples pour la distribution de Poisson pour ConditionsExample 1 poisson distributionFind la distribution de poisson Si 'lambda' = 3, x = 5 et e = 2.718SolutionStep 1: Given'lambda '= 3x = 5Step 2: Trouver ee ^ -3 = (2,718) ^ - 3 = 0.0498Step 3: Trouver 'lambda ^ x''lambda' = 3x = 5'lambda ^ x '= (3) ^ 5 = 243Step 4: Remplacez la valeur de la formule de distribution de poisson' ((e ^ -lambda) (lambda ^ x)) /( x!) '=' ((0,0498) (243)) /() '=' ((0,0498 5!) (243)) /(120) '= 0.1008Therefore la distribution de poisson = 0.1008Example 2 pour poisson distributionFind le poisson répartition Si 'lambda' = 4, x = 7 et e = 2.718SolutionStep 1: Given'lambda '= 4x = 7Step 2: Trouvez ee ^ -4 = (2,718) ^ - 4 = 0.0183Step 3: Find' lambda ^ x '' lambda '= 4x = 7'lambda ^ x' = (4) ^ 7 = 16384Step 4: Remplacez la valeur de la formule de distribution de poisson '(! x) ((e ^ -lambda) (lambda ^ x)) /' = '((0,0183) (16384)) /(7!)' = '((0,0183) (16384)) /(5040)' = 0.0594Therefore la distribution de poisson = 0,0594