Introduction à la fonction d'écart-type: Dans la théorie des probabilités et des statistiques, l'écart-type d'une population statistique, un ensemble de données, ou une distribution de probabilité est la racine carrée de sa variance. L'écart type est une mesure largement utilisée de la variabilité ou la dispersion, étant algébriquement plus traitable si pratiquement moins robuste que la déviation attendue ou moyenne écart.Procédé absolue écart-type d'une variable aléatoire, population statistique, ensemble de données, ou la distribution de probabilité est le carré racine de sa variance. Il est algébriquement plus simple si pratiquement moins robuste que l'écart absolu moyen. Une propriété utile de l'écart type est que, contrairement à la variance, il est exprimé dans les mêmes unités que la Déviation data.Standard Fonction-exampleStandard écart est défini comme le calcul statistique pour la propagation ou de la variabilité. La fonction de l'écart type est dérivée de la variation quadratique moyenne des principes de leurs mean.Example arithmétiques pour la fonction d'écart-type: Une urne contient 4 blanc et 3 boules rouges. Trouver la distribution de probabilité du nombre de boules rouges dans trois nuls quand une balle est tirée au hasard avec remplacement. Retrouvez également sa moyenne et variance.Solution: La distribution de probabilité requise isVariance = E (x ^ 2) - [E (X)] ^ 2F (x ^ 2) = Σ pi xi ^ 20 (64/343) + 1 ^ 2 (144/343) + 2 ^ 2 (108/343) + 3 ^ 2 (27/343) = 117 /49Variance = (117/49) - (9/7) ^ 2 = 36 /49Formula pour le standard Deviation FunctionFor la mesure de l'écart-type, moyenne doit être utilisé. formule is'barx '=' moyenne (somme (x)) /(n) 'Pour la mesure de l'écart type de la formule utilisée IGB =' sqrt ((somme (x - barx)) /(n - 1)) 'utilisation de la norme fonction de déviation est prévu à l'étape par étape: I: trouver la moyenne pour les nombres donnés n dans le set.II données: trouver la distance pour les nombres donnés dans l'ensemble des données de la moyenne. Ceci est appelé «déviation» des mean.III: Prendre la place de chaque valeur de l'écart constaté De mean.IV: Calculer l'opération (somme) pour la norme deviations.V Squared: Maintenant, nous appliquons la formule pour calculer la déviation standard forment la mean.Calculate l'écart type des données correspondant à celui de la function5, 10, 15, 25 30Solution: Calculer le mean.'barx '=' (somme (x)) /(n) '' barx '=' (5 + 10 + 15 + 25 + 30) /(5) '' barx '= 17Calculating deviation.S standards =' sqrt ((somme (x - barx)) /(n-1)) 'S = sqrt' ((( 5-17) ^ 2 + (10-17) ^ 2 + (15 - 17) ^ 2 + (25-17) ^ 2 + (30-17) ^ 2) /(4)) S = 10,368