Introduction à la distribution de Poisson applet: La distribution de Poisson est la forme limitée pour la distribution binomiale. Les exemples de la distribution de Poisson sont le nombre de voitures qui passent à travers une certaine rue dans la période t et le nombre d'erreurs d'impression à chaque page du livre. La distribution de Poisson inclut la fonction de probabilité de distribution, moyenne et la variance pour les variables de Poisson. Cet article présente les détails sur la distribution de Poisson applet.Formula Utilisé pour la distribution Applet Poisson: variable aléatoire X prenant des valeurs entières non négatives est dit de suivre la distribution de Poisson si sa fonction de masse de probabilité est donnée byP [X = x] = '(e ^ - ^ lambda lambda x) /(x) «distribution de Poisson ne comporte qu'un seul paramètre« lambda »> formule 0.Le pour la valeur moyenne est« lambda »= n pLa variance est également« lambda ».Where n est le nombre des sentiers et p sont les possibilités pour les event.Examples pour distribution de Poisson applet: Exemple 1 pour la distribution de Poisson applet: Un fabricant de tiges de coton sait que 4% de son produit est défectueux. S'il vend des épingles dans des boîtes de 100 et garantit que pas plus de 1 broche sera défectueux. Calculer la probabilité pour la boîte donnée qui ne parviennent pas à répondre à la quality.Solution garantie: La valeur de p est p = '4/100', n = 100Le valeur moyenne est 'lambda' = np = ( '4/100') (100) = 4BY Poisson distributionP [X = x] = '(e ^ - lambda lambda ^ x) /(x!)' Probabilité pour la boîte donnée sera de répondre à la qualité garantie = P [X> 1] P [ ,,,0],X> 1] = 1 P [X = 1] P [X> 1] = 1- (P (0) + P (1) + P (2) + P (3)) P [X> 1] = 1- 'e ^ -4' (1 + 4+ 8 10,67) P [X> 1] = 1 'e ^ -4' (23.67) P [X> 1] = 1 'e ^ -4' (23.67) P [X> 1] = 1- 0,0183 (23.67) P [X> 1] = 1- 0.4331P [X> 1] = 0.5669The probabilité pour que la boîte donnée ne parviendra pas à répondre à la garantie de qualité est 0,5669. Exemple 2 pour la distribution de Poisson applet: Une société de location car- a trois voitures. Le nombre de demandes pour une voiture avec une moyenne de 5,8. Calculer la proportion de jours où ni la voiture est utilisée, ni la proportion de jours où une certaine demande est refused.Solution: Soit X définit le nombre de demandes pour la car.The valeur moyenne est 5.8.By Poisson distributionP [X = x] = '(e ^ - lambda lambda ^ x) /(x!)' Proportion des jours où ni voiture est utilisée = P [X = 0] = 'e ^ -5.8' = 0.003Proportion de jours où une certaine demande est refusée = P [X> 3] P [X> 3] = 1- P [X = 3] P [X> 3] = 1- [P (0) + P (1) + P (2) + P (3)] P [X> 3] = 1- «e ^ -5,8 '(1 + 5.8+ 16.82+ 32,52) P [X> 3] = 1 - (0,003) (56,14) P [X> 3 ] = 1 - 0.1684P [X> 3] = 0.8316The proportion de jours où ni la voiture utilisée est de 0,003. La proportion de jours où une certaine demande refusée est 0.8316.