Dans cette page, nous allons discuter de concept de modèle de probabilité .Le concept de probabilité est perçu par nous dans la vie de tous les jours. La façon la plus fondamentale d'expliquer une probabilité prend l'exemple de lancer une pièce de monnaie. Autrement dit, lorsque vous lancez une pièce que l'on va atterrir? Que ce soit une «tête» ou «queue» et si quelqu'un a appelé correctement. Même aujourd'hui, les travaux de nombreux jeux commencent par un «toss» et dans de nombreuses situations de gagner le tirage au sort (prédire correctement) est crucial! La probabilité de lancer une pièce de monnaie est un «oui» ou «non» situation, car il n'y a que deux possibilités et par conséquent, la probabilité est de 1 sur deux. En exprimant une probabilité générale en termes mathématiques on appelle une «probabilité model'.Let nous prenons un Concepts plus proche look.Basic de probabilité ModelsBefore d'entrer dans les détails, nous définissons d'abord quelques termes de base. Lorsqu'une expérience est faite pour étudier une probabilité, nous savons ce que sont tous les résultats possibles dans ce. Le nombre total de résultats possibles est appelé l'espace de l'échantillon. Dans le même exemple de jeter une pièce de monnaie, il y a seulement deux possibles en sort. Telle est la pièce peut atterrir avec une tête ou peut atterrir avec une queue. Par conséquent ici l'espace de l'échantillon est à seulement 2 et exprimée, S = {H, T} Supposons que vous jetez un dé juste. Un dé est un cube régulier ayant 6 faces chaque face est numérotée différemment de 1 à 6 et donc le possible hors vient sont 6. Dans ce cas, l'espace de l'échantillon est 6 et il est exprimé comme, S = {1, 2, 3, 4, 5, 6} même manière l'espace d'échantillon peut être déterminé dans chaque résultat favorable boîtier.Dispositif est encore que vous désirez. Par exemple obtenir une tête en jetant une pièce de monnaie. Dans ce cas particulier, le résultat favorable est seul, mais ce n'est pas toujours le cas. Par exemple, tout en jetant un dé, si vous désirez un nombre pair d'être à la face supérieure, obtenant 2, 4 ou 6 sont tous des résultats favorables qui signifie que le nombre de résultats favorables est 3.A probabilité est définie comme le rapport du nombre des résultats favorables au nombre dans l'espace de l'échantillon. La représentation mathématique est appelée le modèle de probabilité de l'événement désiré. Supposons P (E) est la probabilité d'obtenir un nombre pair sur un seul jet d'un dé, le modèle est donné par $ P (E) = \\ frac {3} {6} = \\ frac {1} {2} $ On peut noter que la fraction doit toujours être réduite à bas formes terms.Different de probabilité ModelsLet considérons quelques exemples qui sont peu advanced.If deux événements a et B sont disjoints, alors la probabilité d'une ou l'autre événement se produise est la somme de les probabilités de la pour l'événement A et pour l'événement B. le modèle de probabilité dans ce cas est, P (A ou B) = P (A) + P (B) Toutefois, si deux événements sont indépendants alors la probabilité de deux événements produire est le produit des probabilités individuelles. Le modèle de probabilité dans un tel cas est, P (A et B) = [P (A)] [P (B)] Exemple ProblemsBelow sont les exemples de problèmes sur le modèle de probabilité -Exemple 1: Une boîte contiennent des billes de taille similaire. 7 sont bleus, 8 sont rouges et 5 sont verts. Si un marbre ramassé au hasard, quelle est la probabilité qu'il pourrait être un bleu ou vert Solution: Ceci est un cas de deux événements qui sont disjoints. Le nombre dans l'espace de l'échantillon est le nombre total de billes, qui est de 20. La probabilité de ramasser un bleu ou vert est donné par, P (B ou G) = P (B) + P (G) P (B) = $ \\ frac {7} {20} $ et P (G) = $ \\ frac {5} {20} $ Par conséquent, P (B ou G) = $ \\ frac {7} {20} $ + $ \\ frac { 5} {20} $ = $ \\ frac {12} {20} $ = $ \\ frac {3} {5} $ Exemple 2: Un dé est jeté deux fois successivement. Quelle est la probabilité d'obtenir un nombre premier dans le premier jet et le plus grand nombre dans la deuxième throwSolution: Ceci est un cas de deux événements qui se passe indépendamment. Le nombre dans l'espace de l'échantillon est le nombre total de faces, qui est 6. Les résultats favorables dans le premier jet est 3 (numéros 2, 3 et 5), et dans le second jet est 1 (le numéro 6). La probabilité requise est donnée par P (P et G) = P (P) * P (G), P (P) = $ \\ frac {3} {6} $ et P (G) = $ \\ frac {1} {6} $ Par conséquent, P (P et G) = $ \\ frac {3} {6} $ * $ \\ frac {1} {6} $ = $ \\ frac {3} {36} = $ $ \\ frac { 1} {12} $