Répartition learningA probabilité Probabilité et statistique détermine la probabilité de la valeur de la variable aléatoire discrète ou la probabilité de la baisse de valeur dans un intervalle continu exigeant. Statistique est la science qui l'apprentissage d'une utilisation de la création de données numériques se connectent à des groupes d'individus ou une expérience. Il se réfère à tous les aspects de la statistique, qui comprend non seulement la collecte, l'examen et la ventilation de ces faits et aussi la préparation de la collecte de données, dans des conditions à proposer un concept experiment.The a été donné une dérivation mathématique axiomatique en probabilité la théorie, qui est largement utilisé dans des domaines d'études que les mathématiques, les statistiques, les finances, le jeu, la science, l'intelligence artificielle /apprentissage machine et de la philosophie, par exemple, tirer des conclusions sur la fréquence attendue des événements. La théorie des probabilités est également utilisé pour décrire les mécanismes sous-jacents et les régularités de systems.Probability complexe et les statistiques sont deux disciplines connexes, mais distinctes. L'analyse statistique utilise souvent des distributions de probabilité, et les deux sujets sont souvent étudiés ensemble. Cependant, la théorie des probabilités contient beaucoup qui est de la plupart d'intérêt mathématique et ne concernent pas directement les statistiques. En outre, de nombreux sujets dans les statistiques sont indépendants de la théorie et des statistiques de probabilité theory.Probability a certaines conventions couramment utilisées de son propre, en plus de la notation mathématique standard et les symboles mathématiques. (Source: Wikipidia) Un événement a lieu en probabilités et statistiques LearningThe variables dépendantes ou indépendantes terminologies sont utilisées plus largement que juste par rapport aux interdits les expériences. Les variables indépendantes sont celles qui sont interrompues lorsque les variables dépendantes sont seulement mesurée.Appareil probabilités de deux événements indépendants (A et B) sont multiplier la probabilité de l'événement initial par la probabilité de la prochaine event.P (A 'nn' B) = P (A). P (B) Les probabilités de deux événements dépendants (A et B) sont multiplier la probabilité de A et de la probabilité de B après un occurs.P (A B 'nn') = P (A). P (B suivant A) Les probabilités d'un ou l'autre des deux événements mutuellement exclusifs (A ou B) sont l'ajout de la probabilité de l'événement initial à la probabilité de la prochaine event.P (A 'uu' B) = P (A ) + P (B) les probabilités de l'un ou l'autre des deux événements inclusifs (A ou B) sont en ajoutant la probabilité de l'événement initial à la probabilité de l'événement suivant et soustraire la probabilité de deux événements happening.P (A ' uu 'B) = P (A) + P (B) - P (A' nn 'B) Exemple problème pour Probabilités et statistiques LearningProblem: Une entreprise a besoin d'estimer le véritable revenu annuel moyen de son client. Il hasard des échantillons 150 de son client. Le revenu annuel moyen est de 60 000 avec un écart-type de 1,250. Utilisation de la méthode statistique trouver un intervalle de confiance de 95% pour vrai revenu annuel moyen de l'customers.Solution d'affaires: n = 150Sample: Moyenne = 60000Standard type = 1250Use z * Ecart type devient 1250 /sqrt (1500) = 102.12z * à 95% de confiance level = 1.9660000 +/- 1.96x102.12 or60000 +/- 200.15Answer: 59799,85 à 60200,15