Introduction à un biais d'échantillonnage aléatoire: Voici le biais des statistiques d'échantillonnage est plusieurs membres de la population à proximité sont moins possible d'intégrer que d'autres. Il est issue d'un échantillon biaisé, un échantillon non-aléatoire d'un peuple dans lequel tous les participants ne soit pas uniformément équilibrée autrement objectivement représentée. Dans cet article, nous étudions à propos de biais d'échantillonnage aléatoire et de développer la connaissance de l'échantillonnage bias.Some Exemple pour l'échantillonnage aléatoire Bias: Jetant une pièce de monnaie est une sélection aléatoire. Lorsque nous jetons une pièce de monnaie, soit la tête ou la queue peuvent se tourner vers le haut. Quelques exemples de sélectionner un biais d'échantillonnage aléatoire: la mort dans la population d'un year.Drawing une carte depuis un paquet de cards.Taking une balle d'un sac contenant des boules de différentes couleurs.Plus d'exemple pour l'échantillonnage aléatoire Bias: Exemple 1: Nombre de décès par an est choisi au hasard de 1 à 70. Obtenez le biais de la probabilité que la mort est divisible par 5.Solution: Exemple de l'espace S = {1, 2, 3, .... 70}, alors n (S) = un 70.Let dénoter le cas d'obtention d'un nombre divisible par 5.So, a = {5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50,55,60,65,70} n (A) = 14P (A) = '(n (A)) /(n (S))' = '14 /70 '=' 1 /5'Example 2: Il y a 9 articles défectueux dans l'accès de 81 articles . calculer la probabilité que non un élément sélectif au hasard de l'accès dans l'espace de l'échantillon est pas defective.Solution: Nombre total d'articles n (S) = 81. Nombre d'articles défectueux = 9. Nombre d'éléments qui ne sont pas défectueux = 81 - 9 = A 72.Let être le cas de la sélection d'un élément qui ne soit pas defective.P (A) = '(n (A)) /(n (S))' = '9/81' = '1/9' Exemple 3: Trois dés sont lancés une fois. Quel est l'accès que la somme des nombres de visage sur les trois dés est supérieur à 15 Solution:? A quelle heure trois dés sont lancés, l'espace échantillon S = {(1,1,1), (1,1,2 ), (1,1,3) ... (6,6,6)}. S contient 6? 6? 6 = 216 outcome.Let A être le cas d'obtenir le chiffre des numéros de visage supérieur à 15.Un = {(4,6,6), (6,4,6), (6,6,4), (5,5,6), (5,6,5), (6,5,5), ( 5,6,6), (6,5,6), (6,6,5), (6,6,6)}. n (S) = 216, n (A) = 10.En P (A ) = '(n (A)) /(n (S))' = '10 /216 '=' 5/108 '