Formule de distribution normale, théorème central limite: Normale DistributionIn de nombreux processus naturels, la variation aléatoire peut être effectuée en raison d'une distribution de probabilité particulière connue sous le nom de la distribution normale, qui peut observer couramment dans la distribution de probabilité. Mathématiciens de Moivre et Laplace ont utilisé ce type de distribution dans les années 1700. Avant 1800, mathématicien et physicien allemand Karl Gauss utilisé cette distribution pour analyser les données astronomiques, et par conséquent est devenu connu comme la distribution gaussienne entre la forme de Communauté.Le scientifique de la distribution normale remonté d'une cloche, il est donc parfois appelé la «cloche curveFormula pour normal DistributionF (x) = 1 /(σ 'sqrt (2pi)') e ^ -1/2 ((x -? /σ) ^ 2de le domaine les statisticiens et mathématiciens peuvent uniformément utilisé le terme. comme «distribution normale» pour cette distribution, les physiciens appellent parfois une distribution gaussienne et, en raison de sa forme évasée incurvée, des sciences sociales se réfèrent à lui comme la «courbe en cloche». Feller (1968) utilise le symbole φ (x) pour p (x) dans l'équation ci-dessus, mais passe à n (x) dans Feller (1971). de Moivre a développé la distribution normale au lieu de la distribution binomiale, et il a ensuite été utilisé par Laplace en 1783 pour étudier les erreurs de mesure et par Gauss en 1809 dans l'analyse des données astronomiques de la distribution normale est mise en œuvre mathématique distribution normale par conséquent, la "distribution normale" est donnée en prenant? 0 et σ ^ 2 = 1Dans une distribution normale générale. Ensuite, la distribution normale arbitraire peut être convertie en une distribution normale standard en changeant les variables z = (x - /σ, donc dz = dx /σ, yieldingCentral Limit Théorème: Distribution normale Les distributions normales possède de nombreuses propriétés à déterminer, de façon aléatoire variétés avec des distributions inconnues sont souvent considérées comme normales, en particulier dans la physique et l'astronomie. Bien que l'hypothèse sera dangereuse, il est souvent une bonne approximation en raison d'un résultat surprenant connu comme le théorème central limite dans Ce théorème de la moyenne de tout ensemble de Taxipost avec toute distribution ayant une moyenne finie et la variance se termine à la distribution normale. de nombreux attributs communs tels que les résultats des tests, la hauteur, etc., nous pouvons suivre à peu près cette distribution, avec quelques membres aux extrémités hautes et basses et beaucoup dans la milieu.