Une hypothèse est une description d'un motif dans la nature ou une explication sur un phénomène du monde réel qui peut être testée par l'observation et l'expérimentation. La façon la plus courante d'une hypothèse est utilisée dans la recherche scientifique est comme une déclaration de principe, testable et falsifiable qui explique un phénomène observé dans la nature. [1] Nous appelons plus spécifiquement ce genre de déclaration d'une
hypothèse explicative
. Cependant, une hypothèse peut également être une instruction qui décrit un schéma observé dans la nature. Dans ce cas, nous appelons la déclaration d'une
généraliser l'hypothèse
[2] [3] Hypothèses peut générer
prédictions
:. Déclarations qui propose que une variable entraînera un certain effet sur le changement ou d'une autre variable dans le résultat d'une expérience contrôlée. Cependant, de nombreuses ressources scientifiques favorisent le mythe selon lequel une hypothèse est tout simplement un
instruits deviner
et pas différents d'une prédiction. [4] Plus de détails sur ce malentendu ci-dessous
De nombreux domaines académiques. , des sciences physiques aux sciences de la vie aux sciences sociales, utiliser des tests d'hypothèses comme un moyen de tester des idées pour en apprendre davantage sur le monde et de faire progresser les connaissances scientifiques. Que vous soyez un chercheur débutant ou un étudiant débutant en prenant une classe dans une discipline scientifique, la compréhension de quelles hypothèses sont et être en mesure de générer des hypothèses et des prédictions vous est très important. Les étapes de ces instructions vous aideront à démarrer.
Partie 1Preparing à écrire 1Sélectionnez un Hypothesis Un sujet.
Choisissez un sujet qui vous intéresse, et que vous pensez qu'il serait bon de en savoir plus sur.
Si vous écrivez une hypothèse pour un travail scolaire, cette étape peut être pris en charge pour vous.
2Read recherche existante.
Rassemblez toutes les informations que vous pouvez sur le sujet que vous avez sélectionné. Vous aurez besoin pour devenir un expert sur le sujet et de développer une bonne compréhension de ce qui est déjà connu sur le sujet.
Focus sur l'écriture académique et scientifique. Vous devez être certain que votre information est impartiale, précise et complète.
Vous pouvez trouver des informations dans les manuels, dans une bibliothèque, et en ligne. Si vous êtes à l'école, vous pouvez également demander de l'aide des enseignants, les bibliothécaires et vos pairs.
3Analyze la littérature.
Prenez le temps de lire les documents que vous avez recueillies . Comme vous le faites, comparer et prendre note de questions sans réponse dans la littérature. Ceux-ci peuvent fournir d'excellentes idées pour les zones pour enquêter.
Par exemple, si vous êtes intéressé par les effets de la caféine sur le corps humain, mais notez que personne ne semble avoir cherché à savoir si la caféine affecte les hommes différemment que les femmes , cela pourrait être quelque chose à formuler une hypothèse sur. Ou, si vous êtes intéressé par l'agriculture biologique, vous remarquerez peut-être que personne n'a vérifié si les résultats d'engrais organiques dans les différents taux de croissance pour les plantes que les engrais non organiques.
Vous pouvez parfois trouver des trous dans la littérature existante par la recherche de déclarations comme «on ne sait pas" ou des lieux où l'information est clairement manquant. Vous pouvez également trouver une réclamation dans la littérature qui semble exagéré, peu probable, ou trop beau pour être vrai, comme que la caféine améliore les compétences en mathématiques. Si la demande est testable, vous pouvez fournir un excellent service à la connaissance scientifique en faisant votre propre enquête. Si vous confirmez la demande, la demande devient encore plus crédible. Si vous ne trouvez pas l'appui de la réclamation, vous contribuez à l'aspect de l'auto-correction nécessaire de la science.
L'examen de ces types de questions constitue un excellent moyen pour vous de vous démarquer en comblant les lacunes importantes un champ d'étude.
des questions 4Generate.
Après avoir étudié la littérature sur votre sujet, générer une ou plusieurs questions sans réponse que vous seriez intéressé à explorer plus loin. Ce sont vos questions de recherche
Suivant les exemples ci-dessus, vous pourriez demander: ".? Comment la caféine affecte les femmes par rapport aux hommes" ou "Comment ne l'engrais organique affecte la croissance des plantes par rapport aux engrais non organiques?" Le reste de votre recherche visera à répondre à ces questions.
5Look des indices quant à ce que la réponse pourrait être.
Une fois que vous avez généré votre question de recherche ou des questions, regardez dans la littérature pour voir si les résultats et /ou des théories existantes sur le sujet fournissent des indices qui permettront de trouver des idées sur ce que les réponses à vos questions de recherche pourraient être. Si oui, ces indices peuvent constituer la base de votre hypothèse.
Suivant les exemples ci-dessus, si vous découvrez dans la littérature qu'il existe un motif que certains autres types de stimulants semblent affecter davantage les femmes que les hommes, ce pourrait être un indice que le même modèle peut-être vrai pour la caféine. De même, si vous observez le modèle que l'engrais organique semble être associé à des plantes plus petites dans l'ensemble, vous pourriez expliquer ce modèle avec l'hypothèse que les plantes exposées à l'engrais organique croître plus lentement que les plantes exposées aux engrais non organiques.
Partie 2Formulating Votre Hypothesis
1Determine vos variables.
a
hypothèse généralisant
décrit un motif que vous pensez peut exister entre deux variables: une variable indépendante et une variable dépendante. Si vos expériences confirment le modèle, vous pouvez décider de suggérer une raison que le modèle existe ou un mécanisme qui génère le motif. La raison ou le mécanisme que vous proposez est un
explicative hypothèse
.
Vous pouvez penser à la variable indépendante comme celle qui est à l'origine une sorte de différence ou effet de se produire . Dans les exemples, la variable indépendante serait le genre, à savoir si une personne est un homme ou une femme, et le type d'engrais, à savoir si l'engrais est organique ou à base non-organique.
La variable dépendante est ce qui est affecté par (ie "dépend" sur) la variable indépendante. Dans les exemples ci-dessus, la variable dépendante serait l'impact mesuré de la caféine ou de l'engrais.
Votre hypothèse ne devrait suggérer une relation. Plus important encore, il ne devrait avoir une variable indépendante. Si vous avez plus d'un, vous ne serez pas en mesure de déterminer celle qui est en fait la source de tous les effets que vous pourriez observer.
2Generate une simple hypothèse.
Une fois que vous 'ai passé un certain temps à penser à votre question de recherche et les variables, écrivez votre idée initiale sur la façon dont les variables pourraient être liés comme une déclaration déclarative simple.
ne vous inquiétez pas trop à ce stade d'être précis ou détaillée
Dans les exemples ci-dessus, une hypothèse ferait une déclaration quant à savoir si le sexe d'une personne peut influer sur la façon dont la personne est affectée par la caféine. par exemple, à ce stade, votre hypothèse pourrait être simplement: «le sexe d'une personne est liée à la façon dont la caféine affecte son ou le taux de son coeur." L'autre hypothèse ferait une déclaration générale sur la croissance des plantes et des engrais; par exemple, votre hypothèse explicative simple pourrait être «plantes donnés différents types d'engrais sont de tailles différentes, car ils poussent à des rythmes différents."
3Decide sur la direction.
Hypothèses peut être soit directionnelle ou non directionnel. Une hypothèse non-directionnelle dit simplement qu'une variable affecte l'autre d'une certaine façon, mais ne dit pas spécifiquement de quelle manière. Une hypothèse directionnelle fournit plus d'informations sur la nature (ou "direction") de la relation, en indiquant précisément comment une variable affecte l'autre.
En utilisant notre exemple, nos hypothèses non-directionnelles seraient "il y a une relation entre le sexe d'une personne et la quantité de caféine augmente la fréquence cardiaque de la personne »et« il y a une relation entre le type d'engrais et de la vitesse à laquelle les plantes poussent ".
Directional
prédictions
en utilisant le même exemple des hypothèses ci-dessus seraient: «les femmes connaîtront une plus grande augmentation de la fréquence cardiaque après avoir consommé de la caféine que seront les hommes," et ". plantes fertilisées avec des engrais non organiques va croître plus vite que celles qui sont fertilisées avec des engrais organiques" En effet, ces prévisions et les hypothèses qui permettent entre eux sont très différents types de déclarations. Plus de détails sur cette distinction ci-dessous.
Si la littérature fournit aucune base pour faire une prédiction directionnelle, il est préférable de le faire, car il fournit plus d'informations. Surtout dans les sciences physiques, les prédictions non-directionnelles sont souvent considérées comme insuffisantes.
4get spécifique.
Une fois que vous avez une première idée sur le papier, il est temps de commencer le raffinage. Faites votre
hypothèses
aussi précis que possible, il est donc clair exactement ce que les idées que vous allez tester et de faire votre
prédictions
spécifiques et mesurables afin qu'ils fournissent des preuves d'une relation entre les variables.
Si nécessaire, préciser la population (à savoir les personnes ou les choses) sur lequel vous espérez découvrir de nouvelles connaissances. Par exemple, si vous étiez seulement intéressé les effets de la caféine sur les personnes âgées, votre prédiction peut lire: «Les femmes âgées de plus de 65 connaîtront une plus grande augmentation de la fréquence cardiaque que seront les hommes du même âge." Si vous étiez intéressé seulement dans la façon d'engrais affecte les plants de tomates, votre prédiction peut lire: «Les plants de tomates traitées avec des engrais non organiques va croître plus vite au cours des trois premiers mois que les plantes volonté de tomates traitées avec des engrais organiques."
5Make sûr qu'il est testable.
Votre hypothèse doit suggérer une relation entre deux variables ou une raison que deux variables sont liées qui peuvent réalistement être observée et mesurée dans le
monde réel et observable
Par exemple, vous ne voudriez pas faire l'hypothèse: ".. le rouge est la couleur la plus jolie" Cette déclaration est une opinion et il ne peut pas être testée avec une expérience. Cependant, en proposant l'hypothèse généralisante que le rouge est la couleur la plus populaire est testable par une enquête aléatoire simple. Si vous ne confirmez bien que le rouge est la couleur la plus populaire, votre prochaine étape pourrait consister à demander:
Pourquoi est-rouge la couleur la plus populaire
La réponse que vous proposez est votre
explicative hypothèse
.
Souvent, les hypothèses sont exprimés sous la forme de phrases si-alors. Par exemple, «si les enfants reçoivent la caféine, alors leur rythme cardiaque va augmenter."
Cette déclaration est pas une hypothèse.
Ce genre de déclaration est une brève description d'une méthode expérimentale suivie d'une prédiction et est le moyen le plus courant que les hypothèses sont mal représentés dans l'enseignement des sciences. Un moyen facile d'arriver à l'hypothèse de cette méthode et la prévision est de vous demander
pourquoi
vous pensez que les taux cardiaques augmenteront si les enfants reçoivent la caféine. Votre
hypothèse explicative
dans ce cas peut être que la caféine est un stimulant. À ce stade, certains scientifiques écrivent ce qu'on appelle un
hypothèse de recherche
, une déclaration qui comprend l'hypothèse, l'expérience, et la prédiction en un seul énoncé:
Si la caféine est un stimulant, et certains enfants sont donnés une boisson contenant de la caféine tandis que d'autres sont donnés une boisson sans caféine, les taux de ces enfants cardiaques donnés une boisson contenant de la caféine augmente plus que le rythme cardiaque des enfants étant donné une boisson sans caféine.
Il peut sembler étrange, mais les chercheurs rarement prouver qu'une hypothèse est bon ou mauvais. Au lieu de cela, ils recherchent des preuves que l'opposé de leurs hypothèses est probablement pas vrai. Dans le cas contraire (la caféine est pas un stimulant) est probablement pas vrai, l'hypothèse (la caféine est un stimulant) est probablement vrai.
En utilisant l'exemple ci-dessus, si vous étiez à tester les effets de la caféine sur le coeur taux d'enfants, la preuve que votre hypothèse est pas vrai, appelé parfois le
hypothèse nulle
, pourrait se produire si les taux des deux enfants cardiaques étant donné la boisson contenant de la caféine et les enfants ayant reçu la boisson sans caféine (appelée le contrôle placebo) n'a pas changé ou abaissé ou élevé avec le même ordre de grandeur, s'il n'y avait pas de différence entre les deux groupes d'enfants. Si vous voulez tester les effets des types d'engrais différents, preuve que votre hypothèse était pas vrai serait que les plantes ont augmenté au même rythme, quel que soit l'engrais, ou si les plantes traitées avec des engrais organiques ont augmenté plus rapidement. Il est important de noter ici que l'hypothèse nulle est en réalité beaucoup plus utile lorsque les chercheurs testent l'importance de leurs résultats avec les statistiques. Lorsque les statistiques sont utilisées sur les résultats d'une expérience, un chercheur teste l'idée de l'hypothèse statistique nulle. Par exemple, qu'il n'y a pas de relation entre deux variables ou qu'il n'y a pas de différence entre les deux groupes. [5]
6Test votre hypothèse.
Faites vos observations ou mener votre expérience. Votre témoignage peut vous permettre de rejeter vos hypothèses nulles, donnant ainsi un soutien à votre hypothèse expérimentale. Cependant, votre témoignage ne peut pas vous permettre de rejeter votre hypothèse nulle et ceci est correct. Tout résultat est important, même si le résultat vous renvoie à la planche à dessin. Constamment avoir à aller "retour à la planche à dessin" et d'affiner vos idées est de savoir comment la science authentique fonctionne vraiment! [6]