Probabilité que type de concept qui mesurent numériquement degré de certitude et de l'incertitude de tout événement. Il existe deux approches pour probabilité est l'approche classique et approche axiomatique. approche classique a été développé par B. Pascal et approche axiomatique a été développé par A. Kolmogorov. Ces deux approches ont été dérivées de différentes manières ayant une signification différente. Les approches probabilistes sont définies par de nombreux cas et les termes, les probabilités conditionnelles sont également une partie de la définition pour cela. Les probabilités conditionnelles sont définies à l'aide de deux événements qui est: Soit A et B sont deux événements qui est associée à des expériences aléatoires ou probabilistes. Ensuite, la probabilité d'un événement de A sous la condition qu'il y ait déjà eu lieu B et aussi le P (B) ≠ 0. Ce processus est connu comme la probabilité conditionnelle et il est désigné par P (A /B). Ainsi, P (A /B) = probabilité d'une occurrence de A qui, étant donné que B est déjà arrivé ici. De même, P (B /A) = probabilité d'une occurrence de B qui, étant donné que A est déjà arrivé ici.
Parfois, en probabilité, P (A /B) est désigne également la probabilité d'un événement de 'A 'quand' B 'se produit ici en question. Et de même, P (B /A) est utilisé pour indiquer la probabilité d'occurrence de «B» quand «A» se produit. Dans cette situation de probabilité, il existe de nombreux cas et les événements qui se produisent. Par exemple, quand nous allons dans la banque et le dépôt de l'argent dans le compte, puis le temps pris par le caissier pour le traitement est à 5 minutes avec une probabilité de 0,90. Toutefois, lorsque le serveur de la banque est occupé, caissier peut prendre plus de 5 minutes. Dans ce cas, la probabilité se réduit à 0,70. Cela montre que cette probabilité de déposer de l'argent réduit à 0,70. notation habituelle pour occurrence de l'événement «A» est donné que l'événement B a eu lieu est "A /B". Symbole "/" est la ligne verticale et ne montre pas la division. P (A /B) représente la probabilité d'occurrence d'événement «A» tandis que l'événement B a déjà eu lieu. Règle pour cette probabilité inconditionnelle est:
P (A /B) = P (B /A) /P (B), où
P (A /B) = probabilité que l'événement A aura lieu, étant donné que l'événement B a déjà eu lieu.
P (B /a) = probabilité que l'événement 'a' et 'B' à la fois se produit.
P (B) = probabilité que l'événement B se produit
Il est un exemple de probabilité conditionnelle.
un sac contient 5 vert et 4 boîtes jaunes. Deux boîtes sont tirées du sac un après l'autre sans remplacement, trouver des événements?
A = dessiner une boîte verte en premier tirage, B = dessiner une boîte jaune en deuxième tirage.
Maintenant, P (B /a) = probabilité de tirer une boîte jaune en deuxième tirage étant donné qu'une boîte verte a déjà été établi dans le premier tirage. Depuis, 8 boîtes sont laissées après avoir dessiné une boîte verte dans le premier tirage et hors de ces 8 boîtes, 4 boîtes sont rouges, Par conséquent,
P (B /A) = 4/8 = 1/2.