The es la parte importante en la teoría de la probabilidad y la estadística. La distribución de probabilidad se usa para determinar el número de la posibilidad de la aparición de un evento. Las distribuciones de probabilidad más comúnmente utilizados son la distribución binomial, distribución geométrica, distribución normal y la distribución gamma. Estas distribuciones mencionadas anteriormente se incluyen en la distribución de probabilidad discreta y continua. El principal tipo de la distribución de probabilidad es la distribución de probabilidad discreta y la distribución de probabilidad continua. Este artículo tiene el estudio sobre los distribution.Examples de respuesta para la distribución de la respuesta: Ejemplo 1 para distribución de respuesta: Si X tiene una distribución normal el valor medio es 4 y su desviación estándar es de 3. Determinar el valor de P (0 = X = 7) .Solution: el valor dado 'mu' es 4 y la desviación estándar es 3.Z = '(X- mu) /sigma'When X = 0, Z =' (0- 4) /3 '= -'4 /3 '= -1.33When X = 7, Z =' (7- 4) /3 '=' 3/3 '= 1Por tanto, P (0 = X = 7) = P (-1,33 menor que Z de menos de 1) P (0 = X = 7) = P (0 a menos de Z de menos de 1,33) + P (0 a menos de Z de menos de 1) (debido a la simetría de la propiedad) P (0 = X = 7) = (0. 9082- 0.5) + (,8413 - 0,5) P (0 = X = 7) = 0,4082 + 0.3413P (0 = X = 7) = 0.7495The valor para P (0 = X = 7) es 0.7495. Ejemplo 2 para distribución de respuesta: La probabilidad de destruir el objetivo en una sola vez es de 0.47. Calcular la probabilidad de que sería destruida en el tercer intento itself.Solution: La probabilidad de destruir el blanco en un ensayo es p = valor de la 0.47.The q se calcula q = 1-pq = 1- 0.47q = 0,53 por la distribución geométrica, la probabilidad para el éxito se calcula utilizando la formulaP (X = x) = QXP, el valor de x es 0, 1, 2.. .El Objetivo es destruido en el tercer intento, lo que x = 3.p (X = 3) = (0. 53) 3 (0.47) P (X = 3) = (0,1489) (0,47) P (X = 3) = 0.0699The probabilidad de destruir el objetivo en el tercer ensayo es 0.0699. Más problemas de ejemplo para la distribución de la respuesta: Una empresa de alquiler de coches tiene tres coches. El número de demandas de un coche como una distribución de Poisson con una media de 7,3. Encuentra la proporción de días en los que se utiliza ninguno de coche y la proporción de días en que se rechaza una cierta demanda para la car.Solution: Sea X denota el número de demandas de un determinado valor medio car.The es 7.3.By Poisson distributionP [X = x] = '(e ^ - ^ lambda lambda x) /(x!)' Proporción de los días en los que se utiliza ninguno de coches = P [X = 0] = 'e ^ -7.3' = 0.00067Proportion de día en el que parte de la demanda se negaron = P [X mayor que 3] P [X mayor que 3] = 1- P [X = 3] P [X mayor que 3] = 1- [P (0) + P (1 ) + P (2) + P (3)] P [X mayor que 3] = 1- 'e ^ -7,3' (1+ 7.3+ 26.645+ 64,84) P [X mayor que 3] = 1 - (0,00067) (99.785) P [X mayor que 3] = 1 - 0.06686P [X mayor que 3] = 0.93314The porcentaje de días en que ni el coche usado es 0.00067. La proporción de días en que se negó cierta demanda es 0,93314.