Introducción: Estadística utilizada como measeure de la dispersión en la distribución o variación igual a la raíz cuadrada de la media aritmética del cuadrado de la desviación de la teoría de la cartera mean.Modern aritmética: La teoría fue invitado por tries maximizar el rendimiento y minimizar el riesgo de elegir cuidadosamente los diferentes activos. A pesar de que es ampliamente utilizado en la industria financiera y varios creador del premio Nobel de la teoría, en los últimos años, el supuesto básico de la MPT ampliamente haber desafiado por campos tales economicsMPT es la formulación del concepto de la diversificación en la inversión, el objetivo de seleccionar una colección de asistencias tiene riesgo colectivamente más bajo que cualquier activo individual. Esta posible tipo diferente de activos a menudo cambian el valor de maneras opuestas. Ejemplo de los precios en la caída del mercado de valores, los precios en el mercado de bonos a menudo aumentan, la viceversa. Una colección de los activos relacionados bye puede bajar sobre todo el riesgo, ya sea individually.More técnicamente modelar un activo de regreso si lo distribuyen normalmente riesgo variable aleatoria como la desviación estándar o de retorno, y los modelos de una cartera como combinación ponderada de los activos de forma que el rendimiento de la cartera es la combinación ponderada de los activos de regreso. Por rendimientos no están correlacionados. MPT busca reducir la varianza total de la Desviación portfolio.Standard: La población estadística de los datos, sistema, distribución de probabilidad es la raíz cuadrada de la varianza. varianza estándar es ampliamente utilizado medir la dispersión variabilidad. El álgebra de la práctica más manejable pensamiento menos robusta que la desviación esperada o media absoluta Ejemplo deviation.The. La altura media de los hombres adultos en los EE.UU. es de aproximadamente 70 pulgadas de 178 cm como la desviación es de 3 pulgadas como 8 cm. Las significa que la mayoría de los hombres alrededor del 68 por ciento en la distribución normales. Tener altura dentro 8cm.So la desviación estándar es de 67 a 73 en 170-185cm es uno de la adición derivation.In estándar para expresar la variabilidad de una desviación estándar de la población se utiliza para medir la confianza conclusión estadística por ejemplo la desviación típica esperada en el resultar si la misma encuesta que la dirigieran los multiplica. El margen de error en el informe o típicamente de aproximadamente el doble de la desviación estándar término deviation.The norma tiene por Karl hijo de guisante en 1894 lo utilizó en conferencia. Esta fue la sustitución de nombres alternativos anteriores para la idea nombre. Una propiedad de la desviación estándar es que a diferencia de la varianza. Se expresa en la misma unidad que los datos no obstante, que es servidumbre con percentage.Problem en la norma DeviationStandard Desviación: El valor de hablar de la deviation.2 estándar + 3 + 4 + 5 + 6/4 = 20/4 = 5.Estimation : uno encuentra la desviación estándar de una población entera en los casos en que se muestrea cada número de una población. El dúo desviación estándar se calcula por examinar una muestra aleatoria de las population.Simple desviación estándar: La estimación más común para la versión de ajuste utilizado '' sigma la desviación típica de la muestra se denota por s definirse byOther estimador: Más información: imparcial estimationThe estimador imparcial es saber cuándo variable aleatoria tiene una distribución normal de la fórmula complicada y equivalen a una pequeña corrección.