Many de distribución de probabilidad continua de los servicios en línea proporcionan información para los estudiantes y sus estudios. Hoy en día, en línea juega un papel importante en los campos. La probabilidad se utiliza para obtener el número de posibles salidas para un solo proceso. Si la variable aleatoria es una variable continua, se dice que la distribución de probabilidad para ser una distribución de probabilidad continua. Una variable aleatoria continua de la probabilidad presentará con el valor de comenzar de cero. distribución de probabilidad continua no puede ser la forma en la format.Probability de tabla se utiliza para obtener el número de posibles salidas para un solo proceso. Si la variable aleatoria es una variable continua, se dice que la distribución de probabilidad para ser una distribución de probabilidad continua. Una variable aleatoria continua de la probabilidad presentará con el valor de comenzar de cero. distribución de probabilidad continua no puede ser en forma tabular la probabilidad format.In tenemos dos métodos, que son eventos mutuamente excluyentes e independientes. En mutuamente excluyentes (unión) que utilizamos método de adición. En evento independiente (intersección), utilizamos caso multiplicación. La variable aleatoria continua determina la variable aleatoria en la que la variable X toma todas sus posibles valores en un interval.The valor para la variable aleatoria continua (X) significa que se encuentra integrando la función dada en el intervalo dado. La variable aleatoria continua se define bien por encima del intervalo dado. problemas de ejemplo - distribución de probabilidad helpExample línea problema continua 1 - distribución de probabilidad continua helpIf línea f (y) = {(1 - (40 /y ^ 2) y GT 5), (0 Y lt = 5):} es una densidad de probabilidad función de una variable aleatoria continua Y, encontrar P (y> 10) .Solution: Teniendo en cuenta, f (y) = {(1 - (40 /y ^ 2) y gt 5), (0 y lt = 5):} en este problema, vamos a calcular el valor de P (Y> 10) P (Y gt 10) = 1 - P (Y lt = 10) = 1 - (40 /y ^ 2) el valor de y es 10 = 1 - (40 /(10 ^ 2)) = 1 - (40/100) = 1 - 2/5 = (5 - 2) /5 = 3 /5Answer: 3 /5Example problema 2 - distribución de probabilidad continua en línea helpIf F (c) = 1 /pi (5pi - sen ^ -1 c) oo c lt lt oo es una función de distribución de una variable continua C, encontrar P (0 = lt lt c = 1) Solución: F (c) = 1 /pi (5pi - sin ^ -1 c) P (0 lt = c lt = 1) = F (1) - F (0) = 1 /pi (5pi - sin ^ -1 1) - 1 /pi (5pi - sen ^ -1 0) = 1 /PI ([5pi - pi /2] - 1 /pi [5pi - 0]) = 1 /pi [5pi - pi /2 - 5pi] = 1 /pi [- pi /2] = -1 /2Answer: -1 /problemas 2Practicing - distribución de probabilidad de problemas en línea continua helpPracticing 1 - probabilidad continua helpIf distribución en línea f (y) = {(1 - (25 /y ^ 2) y gt 5), (0 Y lt = 5):} es una función de densidad de probabilidad de una variable aleatoria continua Y, encontrar P (y> 10) Responda: 1 /4Practicing problema 2 - distribución de probabilidad continua en línea helpIf F (x) = 5 /pi (15pi + tan ^ -1 x) oo oo lt lt x es una función de distribución de una variable continua X, encontrar P (0 = x lt lt = 1) respuesta: 5/4