Probabilidad una subdivisión de las matemáticas en la que la probabilidad de que ocurra un evento se le asigna un valor numérico que predice la probabilidad de ese evento se va a producir. Un resultado es el resultado de alguna actividad o experimento y un espacio de la muestra es un conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio, un evento es un subconjunto del espacio de muestra, la probabilidad teórica de un evento es el número de maneras que el evento puede ocurrir, dividido por el número total de posibilidades en la distribución de la muestra space.The probabilidad es la parte importante en la teoría de la probabilidad y la estadística. La distribución de probabilidad se usa para determinar el número de la posibilidad de la aparición de un evento. Las distribuciones de probabilidad más comúnmente utilizados son la distribución binomial, distribución geométrica, distribución normal y la distribución gamma. Estas distribuciones mencionadas anteriormente se incluyen en la distribución de probabilidad discreta y continua. El principal tipo de la distribución de probabilidad es la distribución de probabilidad discreta y la distribución de probabilidad continua. Este artículo tiene el estudio sobre la distribución de productos de azar variables.Standard variable aleatoria normal con experimentos: Una forma de hazaña que da lugar a una serie de resultados distintos finas que se conoce como un problema de modelo experiment.Suitable: Cuando un dado es thrownGenerally los resultados son, 1, 2, 3, 4, 5 y 6. ¿Cuál es la probabilidad de que una moneda se lanza, otra parte una cabeza o una variable aleatoria normal con tail.Standard experimentos aleatorios: un grupo en el que los resultados de los resultados no son seguras se llama un experimento aleatorio. De este modo se reconocen los resultados del experimento de antemano, pero el resultado específico del experimento no serán reconocidas en el periodo proceed.The de un experimento aleatorio se llama un 'Trial'Example: 1. Recogiendo chocolate de una bolsa de chocolate de diferentes colors.Standard variable aleatoria normal: problema Ejemplo de variable aleatoria estándar: Problema 1: A John es conocido por decir la verdad 3fuera de 4 veces. Se lanza un dado y los informes de que es un seis. Encontrar la probabilidad de que es en realidad un seis en una variable.Solution aleatorio estándar: Sea E el caso de que el john informa que seis se produce en el lanzamiento de la matriz y dejar L1 el evento de que se produce seis y L2 el evento de que seis no hace occur.Then P (L1) = probabilidad de que ocurra seis = (1/6) P (L2) = probabilidad de que seis no se produce = 5 /6P (E /L1) = probabilidad de que el Juan reporta que seis se produce cuando seis de hecho se ha producido en el dado = probabilidad de que el john dice la verdad =? br /> P (E /L2) = probabilidad de que el Juan reporta que seis se produce cuando seis años no ha ocurrido realmente en el dado = probabilidad de que el hombre habla la verdad = 1 -? ? = Br /> P (L1 /E) = probabilidad de que el informe o el retrete que se ha producido seis es en realidad una de seis = 3 /8El respuesta es 3 /8Improving estándar variable aleatoria normal: El caso límite de binomios distancia cuando el número de los ensayos es muy grande n tiende a infinito y la probabilidad de éxito en cada ensayo es muy pequeña p tiende a cero de tal manera que NP es un número finito, la función de densidad de probabilidad para la distribución de los venenos en una variable aleatoria estándar.