Introducción a la definición de tutor estadísticas descriptivas: Estadística Descriptiva básicamente resume una gran cantidad de manera cuantitativa de una manera clara y comprensible. La forma clara y comprensible por el cual los datos pueden ser representados, o bien podría ser un método numérico o una Method.Example gráfica de Estadística Descriptiva: A continuación se presentan algunos de los ejemplos de la estadística descriptiva. Básicamente podemos categorizar los 2 primeros ejemplos como un método numérico de la estadística descriptiva, mientras que los últimos 3 ejemplos como un método gráfico de statistics.Measure descriptiva de tendencia central de un SetMeasure datos de dispersión estadística de un SetHistogramBoxplotScatterplot.Use datos de la estadística descriptiva en análisis: Estadísticos descriptivos nos ayuda a llegar a la conclusión de una manera más rápida y sencilla, ya que proporciona resúmenes sencillos y fácilmente comprensibles sobre una muestra de datos. Tomemos, por ejemplo, el porcentaje de tiro de un jugador de la NBA sería fácilmente nos ayudará en el análisis de su actuación. Otro ejemplo sería la puntuación de un estudiante de grado 12 en términos del GPA (promedio de calificaciones) o CGPA (acumulativa promedio de calificaciones) como el GPA o CGPA nos ayuda a identificar claramente el rendimiento del estudiante en sus estadísticas grade.Descriptive utilizando métodos numéricos MethodsNumerical utilizados en el estudio de la estadística descriptiva, básicamente, nos ayudan en la identificación de los siguientes dos tipos de measurements1 estadística. Tendencia central: El modo, la mediana y la media son los 3 principales medidas numéricas de la tendencia central de cada uno de los cuales me puedo expresado matemáticamente como below.Mode: Modo se define como el valor que se produce el número máximo de veces en una determinada datos muestra o el valor que está teniendo los mayores frequency.Mean: la media es el sólo el promedio de la muestra de datos dada. No es más que la suma de todos los valores de la muestra de datos dividido por el número de valores en la sample.Median datos: La mediana es la medida que separa la muestra de datos en dos mitades iguales. Encima de la mediana se encuentra la mitad superior de la muestra de datos, mientras que la mitad inferior de la muestra de datos se encuentra por debajo de la median.2. La dispersión estadística: El rango, la desviación estándar y la varianza son los 3 principales medidas numéricas de la dispersión estadística y pueden expresarse matemáticamente como below.Range: Rango en palabras sencillas es la medición de la muestra de datos de la muestra más pequeña hasta la más grande y la muestra a veces se llama la propagación de la data.Variance: varianza se define como el promedio de la diferencia al cuadrado de la media de la muestra de datos. En resumen, es la diferencia entre el valor real y el valor actual. Varianza puede ser tanto positiva como Desviación negative.Standard: Desviación Estándar es nada más que el cuadrado de la varianza o técnicamente puede ser define como el grado medio al que un valor puede desviarse de sus estadísticas Mean.Descriptive utilizando métodos gráficos: métodos gráficos utilizados en el estudio de la estadística descriptiva ayuda en la representación de la muestra de datos de una manera visualmente agradable y fácilmente asible. Los tres métodos importantes que pueden ser utilizados para representar los datos de una manera gráfica son como siguiente1. Histograma: histograma es una representación visual de la muestra de datos y se introduce por primera vez por Karl Pearson. Se trata de una representación de la distribución de probabilidad de una variable continua. Un histograma es una erección continua de rectángulos verticales más de un intervalo dado de datos con la altura del rectángulo que representa la frecuencia de datos.2. Box Terreno: Diagrama de cajas también conocido como un diagrama de cajas y bigotes es una representación gráfica de una muestra de datos de la ficha 5 diferentes resúmenes numéricos a saber, las observaciones más bajas o más pequeños, Baja cuartil, mediana cuartil, el cuartil superior y el más grande o más grande observation.3. Diagrama de dispersión: Un gráfico de dispersión o un gráfico de dispersión es una representación gráfica de los datos de una muestra dada en un gráfico usando coordenadas cartesianas. limitación básica con gráfico de dispersión es que la muestra de datos siempre está representado por un conjunto de puntos que contienen dos variables, una traza en el eje x horizontal y el otro en el eje y vertical.