Introduction a la tarea Estadísticas: estadísticas se define como un proceso de análisis y organizar la data.We aprender sobre la media, mediana, moda en las estadísticas. La media es igual a la media aritmética. La mediana es el midvalue de los datos. Moda es el valor de los datos que aparecen mayor número de times.Statistics se ocupa de media, la desviación, la varianza y la desviación estándar. El proceso de encontrar la desviación media sobre mediana para una distribución continua de frecuencia es similar como lo hicimos para la desviación media respecto a la media. Es una tecnología para recoger, gestionar y analizar los datos. En este artículo, las funciones básicas y problemas con la tarea sobre las estadísticas son given.Statistics Funciones y ejemplos: En las estadísticas de la media que tiene la misma que la media aritmética. En estadística decir es un conjunto de datos que se puede dividir la suma de todas las observaciones por el número total de observaciones en el data.Sum de observationsMean = ------------------ ------------------ Número de observationsThe estadística se llama media de la muestra y se utiliza en media simple sampling.The aleatoria de desviación cuya distribución de frecuencias discreta y continua de frecuencia distribution.The desviación media y mediana para una distribución continua de frecuencia es similar al de la desviación media de la mean.Median se encuentra mediante la disposición de los datos en primer lugar y con el formulaIf n es par, mediana = '1/2 [n /2 "th valor del artículo" + (n /2 + 1) "valor del artículo XX"] 'Si n es impar, mediana =' 1/2 (n + 1) -ésimo elemento valueVariance: En las estadísticas de la varianza s2 de una variable aleatoria X y de su distribución son el teórico homólogos de la s2 varianza de una distribución de frecuencias. En un determinado conjunto de datos de la varianza puede ser determinada por la suma de cada cuadrado de datos. Aquí varianza está representado por Var (X). La fórmula para resolver la varianza de las distribuciones variables aleatorias continuas y discretas puede mostrarse. En las estadísticas de la varianza es el término que explica cómo los valores promedio del conjunto de datos puede variar en la medida data.s2 = (X - M) 2 /NS2 = (X - M) 2 /NStandard Desviación:?? Es una figura aritmética de difundir y variabilityEx 1: Elegir el correcto para distribution.A frecuencia normales. significa es igual que deviationB estándar. significa es igual que MODEC. modo es igual que el medianD. media es la misma que la de medianAns: DEx 2: Selecciona la variable correcta para confounding.A. exerciseB. meanC. deviationD. OccupationAns: AEx 3: Los pesos de 8 personas en kilogramos, 60, 58, 55, 72, 68, 32, 71, y 52.Find la media aritmética de la suma de: weights.Sol numberMean Total = ----- ------------------------- Number60 total + 55 + 58 + 72 + 68 + 32 + 71 + 52 = -------- -------------------------------------------------- -8468 = ------- 8 = 58.5Ex 4: Encontrar la mediana de 29, 11, 30, 18, 24 y 14.Sol: Disponer los datos en orden ascendente como 11, 14, 18, 30, 24, y 29.N = 6Since n es par, = '1/2' [6 La mediana = '[n /2 "th valor del artículo" + (n /2 + 1) "valor del artículo XX"] 1/2' /valor día 2 del artículo + (6/2 + 1) -ésimo valor del artículo] = '1/2' [3ª valor del artículo + 4º valor del artículo] = '1/2' [18 + 30] = '1/2' * 48 = 24EX 5: Encontrar el modo de 30, 75, 80, 75 y 55.Sol: 75 se repiten twice.Mode = 75Ex 6: Encontrar la varianza de (2, 4, 3, 6, y 5) .SOL: En primer lugar encontramos la meanMean = '(2 + 3 + 4 + 6 + 5) /5 = 20/5 = 4' (XM) = (2-4) = -2, (3-4) = -1, (4 -4) = 0, (6-4) = 2, (5-4) = 1 Entonces podemos encontrar los cuadrados de unos números. (XM) 2 = (-2) 2 = 4, (-1) 2 = 1 , 02 = 0, 22 = 4, 12 = 1'sum (XM) ^ 2 = 4 + 1 + 0 + 4 + 1 = 10'Number de elementos = 5, por lo que N = 5-1 = 4 '(suma ( XM) ^ 2) /N = 10/4 = 2.5'Here podemos añadir los todos los números y dividido por el recuento total de los números. = (4 + 16 + 9 + 36 + 25) /5 = 90/5 = 7 18Ex : Encontrar la desviación estándar de 7, 5, 10, 8, 3, y 9.Sol: Paso 1: Se calcula la media y la deviation.X = 7, 5, 10, 8, 3 y 9 M = (7 + 5 + 10 + 8 + 3 + 9) /6 = 42/6 = 7Step 2: Encontrar la suma de (X - M) 20 + 4 + 9 + 1 + 4 = 18Step 3: N = 6, el número total de valores. Encuentra N - 1.6 - 1 = 5Step 4: Localizar desviación estándar por los problemas de la práctica method.v18 /V5 = 4.242 /2.236 = 1.89Homework: 1. Elegir el correcto para las estadísticas es outliers.A. AUDIOB. rangeC. deviationD. medianAns: B2. Encuentra la media aritmética de los pesos de 8 personas en kilogramos es de 61, 60, 58, 71, 69, 38, 77, y 51.Sol: 60.6253. Encuentra la mediana de 22, 15, 32, 19, 21 y 13.Sol: 204. Encuentra el modo de 30, 65, 52, 75 y 52.Sol: 525. Encuentra la varianza de (3, 6, 3 , 7 y 9) .SOL: 36.86. Encuentra la mediana de 9, 12, 26, 48, 20 y 41.Sol: 23