Antes de aprender sobre el nivel de confianza de muestreo, primero aprendemos lo que es el intervalo de confianza y lo que se level.What confianza es el intervalo de confianza? Mientras que un valor esperado o estimación es un valor de la variable cuando el tamaño de la muestra es grande. Sin embargo, un intervalo de confianza es también el mismo, pero en lugar de un solo valor para la estimación, se compone de un intervalo de valores en vez de un solo valor. Así, un intervalo de confianza es también una estimación de un parámetro de la población, pero se estima que en un intervalo en lugar de solo valor. Los intervalos de confianza se pueden imaginar como un pequeño círculo alrededor del valor, de modo que los valores se encuentran dentro del círculo. Definición de Nivel de confianza: Un intervalo de confianza expresado como un porcentaje siempre es calificado por un nivel de confianza determinado. Así que normalmente hablamos de los intervalos de confianza del 90%, el 95% de los intervalos de confianza o intervalos de confianza del 99,5%. Los puntos extremos del intervalo de confianza se llaman la confianza limits.So estimaciones de intervalo pueden diferenciarse de las estimaciones puntuales. Mientras que una estimación puntual da solo valor del parámetro, dan estimaciones del intervalo del límite inferior y el límite superior del parámetro. O el intervalo da el rango para el valor estimado del parámetro. Normalmente los intervalos de confianza se presentan en las tablas junto con estimaciones puntuales de los parámetros de manera que cualquier cuerpo puede comprobar el reliability.The siguientes pueden ilustrar esta. En una encuesta de las elecciones de voto-intenciones, el resultado podría ser que el 30% de los encuestados tiene la intención de votar por un determinado partido. Un intervalo de confianza 90% podría ser 28% a 32%. A partir de los mismos datos se puede calcular un intervalo de confianza del 95%, lo que podría ser en este caso el 27% al 33%. Tamaño de la muestra juega un papel importante en la determinación de la level.Eg confianza: Supongamos que un intervalo de confianza del 5 al 51% de nuestra muestra a continuación, predecimos que 51-5,51 + 5 + 5 I. la respuesta se encuentra entre el 46 y el 56 por ciento de la población. En lugar de una sola estimación, seleccionamos un rango dentro del cual la respuesta /resultado será lie.The nivel de confianza es el próximo proceso de intervalos de confianza. Si decimos 90 P. C. el resultado estará entre 51 y 61 entonces nuestro nivel de confianza es del 90 por ciento. Por lo tanto el nivel de confianza refleja el nivel de confianza en el intervalo en el nivel de porcentaje numérico. El nivel de confianza del 95% significa que puede estar 95% seguros; el nivel de confianza del 99% significa que puede estar 99% seguros. La mayoría de los investigadores utilizan un nivel de confianza del 95%. Cuando se pone el nivel de confianza y el intervalo de confianza del conjunto, se puede decir que usted es 95% seguro de que el verdadero porcentaje de la población está entre el 51% y el 61% .Con simple lógica y el razonamiento podemos entender que si toma una confianza más amplio intervalo estaremos más seguros de que nivel de confianza del rango y por lo tanto como un porcentaje también aumentará. Por ejemplo, si le preguntas a una muestra de 2000 personas en una ciudad que marca de coque que preferían, y el 60% dijo que la marca A, que puede ser muy cierto que entre el 40 y el 80% de todas las personas en la ciudad de hecho prefiero que marca, pero no se puede estar tan seguro de que entre el 59 y el 61% de las personas en la ciudad prefieren la marca. Factores que afectan intervalos de confianza Hay tres factores que determinan el tamaño del intervalo de confianza para un nivel de confianza dado. Estos son: el tamaño de la muestra, el tamaño de la población y el tamaño de la muestra percentage.Hence tiene un gran efecto en los intervalos de confianza y, por tanto, el nivel de confianza.