Introduction de ayuda estadísticas descriptivas: Definición de Estadística: En términos simples, las estadísticas que se denomina como una rama de las matemáticas que básicamente se ocupa de la recogida de datos y su posterior análisis e interpretación cualitativa y cuantitativamente. En la mayoría de los casos los datos es numérico, pero también hay casos en los que los datos son no numérica como relación entre las estadísticas objects.Without, sería difícil mantener cualquier cosa de naturaleza numérica y extremadamente difícil de pasar por las rutinas diarias de vida. Imagínese ver un partido de béisbol o un partido de la cesta sin conocer la puntuación de cada equipo o imaginar ir a un centro comercial súper tratando de encontrar el último producto fabricado leche sin tener la fecha de fabricación impresa en la persona leche producto carton.The que está bien versado en las estadísticas se llama un estadístico y se supone que tiene un buen conocimiento y comprensión de las formas de recopilar datos, mantener los datos, interpretar /analizar los datos y, finalmente, presentar el data.Help Descripción general de la StatisticsTypes descriptivo de las estadísticas: Hay muchos tipos de estadísticas siendo utilizado, de los cuales el más comúnmente utilizado es una estadística descriptiva que pueden ser más sub-clasificado como estadística descriptiva numéricos y formas descriptivas statistics.Other pictóricas de las estadísticas son la estadística inferencial, estadísticas psicológicas, estadísticas de las empresas y por lo on.Examples de StatisticsNumerical1. Distribución de frecuencias para encontrar la frecuencia de los diferentes conjuntos de datos provided.2. La tendencia central para encontrar la media, y los medios de comunicación Mode3. Dispersión para encontrar el rango, la varianza y la norma deviationGraphical1. Histograms2. Dispersar Plot3. PlotHelp caja con una explicación detallada sobre statisticsLets descriptiva considerar un conjunto de datos muestra que contiene las marcas de 12 estudiantes en una prueba de la clase de matemáticas con las siguientes marcas. Los estudiantes se han dado signos de una puntuación máxima de 25, con las marcas de paso, siendo 10 de 25,9, 11, 15, 13, 17, 5, 23, 19, 21, 7, 25, 15Lets utilizar las estadísticas descriptivas para averiguar la distribución de frecuencias, tendencia central y de dispersión para el conjunto anterior de distribución de frecuencias value.Frequency distributionUsing, podemos encontrar el porcentaje de alumnos aprobados, no estudiantes y los estudiantes con plena marksPercentage de los estudiantes pasaron = (número de estudiantes pasó /total Nº estudiantes od ) * 100 = (9/12) * 100 = 75% Porcentaje de estudiantes fallidos = (número de estudiantes fracasados /Nº total de estudiantes) * 100 = (3/12) * 100 = 25% Pecentage de los estudiantes con la máxima puntuación = (nº de alumnos con la máxima puntuación /nº total de alumnos) * 100 = (1/12) * 100 = 8,25% central TendencyUsing tendencia central podemos encontrar la media, mediana y moda del anterior conjunto de data.Mean es el promedio marcas de todos los estudiantes combinados que suma de las calificaciones obtenidas por todos los estudiantes dividido por el número total de studentsMean = (5 + 7 + 9 + 11 + 13 + 15 + 15 + 17 + 19 + 21 + 23 + 25 +) /11 = 180/12 = 15Hence 15 es la nota media de todos los estudiantes de matemáticas poner togetherMedian es la marca que se encuentra exactamente en el centro del conjunto por encima de las marcas cuando se disponen de forma ascendente order.For este propósito permite ordenar las marcas en un orden ascendente y descubrir el medio value.5,7,9,11,13,15,15,17,19,21,23,25In la disposición anterior pudimos ver que hay 2 valor en el medio el cual es 15. por lo tanto añadimos estos dos valores y se divide por 2 para llegar a la mediana que nos dará una respuesta de 15Finally permite encontrar el modo de la anterior serie de marcas. Modo no es más que el valor de lo que ocurrs mayor número de TimesIn el conjunto por encima de las marcas que podía ver que el 15 Ha ocurrido dos veces y el modo de ahí = 15We podía ver a partir de los cálculos anteriores que todos los 3 valores, media, mediana y moda son iguales 15 lo que implica que la distribución de las marcas entre los estudiantes de matemáticas es normal y uniforme. También se le llama como Bell distribución en forma Cuando la media, mediana y moda son same.DispersionDispersion nos ayuda en la búsqueda de la varianza gama y deviation.Range estándar es nada más que la diferencia entre el mayor y el menor valor. En el conjunto de datos actual, 5 es el valor mínimo y el 25 es el valor más alto de lo que significaría 25 -5 = 20 es el rango de la distribution.Variance anterior no es más que la suma de los cuadrados de las marcas de media menos marcas individuales divididos por el número total de valor menos 1 En corto varianza = (a1-x) 2 + (a2-x) 2 + (a3-x) 2 + ......... + (a-x) 2 /(n -1) donde a1, a2, a3, a4, un .......... son las marcas y N es el número de marcas que en nuestro caso es 12Lets se aplican las fórmulas anteriores para calcular el varianceVariance = (5 -15) 2 + (7-15) 2 + (9-15) 2 + (11-15) 2 + (13-15) 2 + (15-15) 2 + (15-15) 2 + (17- 15) 2 + (19-15) 2 + (21-15) 2 + (23-15) 2 + (25-15) 2 /(12 -1) varianza = (100 + 64 + 36 + 16 + 4 + 0 + 0 + 4 16 + 36 + 64 + 100) /(12-1) = varianza (440) /(11) varianza = 40Now que hemos descubierto varianza, permite averiguar la desviación estándar. La desviación estándar es nada más que la raíz cuadrada de la desviación varianceStandard = SQRT (Varianza) Desviación estándar = SQRT (40) Desviación estándar = 6.324