Probabilidad es una manera de expresar el conocimiento, proporciona una manera de responder a la pregunta acerca de qué hacer cuando uno no sabe qué hacer. Probabilidad propone que uno puede seguir una opinión probable con respecto a si un acto puede realizarse moral, a pesar de la opinión opuesta es más probable.Probability es una medida que se utiliza para indicar si un evento se producirá o no. En otros términos que también se denomina como la relación del número de casos favorables al número de todos los casos posibles, que se espera que se produzca a una cierta posibilidad. Hay diferentes puntos de vista acerca de la probabilidad. La mayoría de las interpretaciones areBayesians apta probabilidad implica el grado en el cual una creencia individual en un comunicado, en presencia de una creencia racional para un determinado substantiation.Frequentists lidiar con los experimentos que son al azar. La probabilidad que acompaña a un resultado aleatorio depende de la probabilidad frequency.In relativa, se definen varios parámetros como evento, espacio muestral, etc. espacio de muestra no es más que conjunto de todos los resultados posibles y el evento se establece de algunos resultados para los cuales se asigna la probabilidad. el tratamiento matemático de la probabilidad y parámetros: Supongamos que hay un evento a, la probabilidad de ocurrencia del evento a que se supone que es un número real entre 0 y 1, se escribe como P (a). Si un evento es posible si se tiene una probabilidad igual a cero mientras que la probabilidad de un evento determinado es 1.Probability P (A) = n (A) /n (S); donde n (A) no es de los elementos en el evento A y N (S) hay elementos en el espacio de muestra de probabilidad S.Continuous: No es más que los eventos que ocurren en un espacio muestral continuo. Si el espacio fuera procedente de una variable aleatoria X es el conjunto de los números reales, o un subconjunto o la función de distribución acumulada F existe, definida por f (x). Es decir, F (x) devuelve la probabilidad de que X sea igual a x o inferior a ese valor. En esta probabilidad el valor followed.Discrete: No es más que los acontecimientos que se producen en un espacio muestral discreto. No es más que la función de distribución acumulada aumenta salto a uno. Supongamos que la distribución de probabilidad es discreta, es un finito, cuando la probabilidad es 1.Most de distribuciones discretas, el conjunto de valores posibles es continua discreta en la predicción de modo que todos sus ejemplos points.Some de parámetros de probabilityExample: Encuentre la probabilidad de no tener un 5 en lanzar una dice.Here espacio muestral S = {1,2,3,4,5,6} Evento a = {1,2,3,4,6} probabilty de no tener 5 o P (E) = n (E) /n (S) P (E) = 5/6 Ans 5 /6Example: Si se enrolla un único dado de 6 lados y luego encontrar la probabilidad de obtener un número par o impar Aquí espacio muestral s = {1? , 2,3,4,5,6} Evento de conseguir números pares = E = {2,4,6} Evento de conseguir números impares = O = {1,3,5} P (E) = n (E) /n (S) = 3/6 = 1 /2P (O) = n (O) /n (S) = 3/6 = 1/2 Respuesta: 1/2, 1 /2Significance de ProbabilityProbability se utiliza en el análisis de riesgos .También se usa como una calculadora para el comercio de mercancías market.Probability también es significativo en la teoría de la probabilidad regulation.The ambiental evalúa el precio, la política y los cambios en finance.It conductual es también significativa para utilizar la teoría de la fiabilidad como en el automóvil y el consumidor electronics.It tiene un pozo apta significativa para el cálculo de muestreo errors.ReworkCopied ya que es de nuestro sitio web.