Probability probabilidad es la enumeración de la probabilidad de ocurrencia de un evento de un total de posibles resultados de un experimento. Se deriva de los resultados de experimentos llevados a cabo anteriormente. También se puede definir como el número medio de repeticiones del experimento para obtener una outcome.Probability favorable es una forma de expresar conocimiento o creencia de que se produzca un evento o se ha producido. En matemáticas el concepto se le ha dado un significado exacto de la teoría de probabilidades que se utiliza ampliamente en dichas áreas de estudio como las matemáticas, estadísticas, finanzas, ciencia juegos de azar, y la filosofía para sacar conclusiones acerca de la probabilidad de sucesos potenciales y la mecánica subyacente de sistemas complejos .Probability es el nivel de certeza de la ocurrencia de un evento de interés. Su valor oscila entre 0 y 1. 0 y 1 representan los extremos de la probabilidad. Probabilidad de 0 significa que la probabilidad de ocurrencia del evento es nulo. Probabilidad de 1 significa que el evento se producirá con seguridad. Lanzar una moneda es un experimento y los resultados son cabezas y tails.In un experimento imparcial las probabilidades de cada resultado será el mismo. Arrojando un resultado imparciales de monedas en la misma oportunidad del giro de la cabeza y la cola girando up.The probabilidad del Evento P (A) = '( "Número de resultados favorables (n (a))") /( "Número de resultados posibles ( n (s)) ") 'problemas ejemplo: Ejemplo 1: Cuando lanzar tres monedas, encontrar la probabilidad de dos colas. encontrar los resultados posibles soluciones:? n (s) = {TTT, cefalea tensional, THT, THH, HTT, HTH, HHT, HHH} = 8n (a) = {TTH, THT, HTT} = 3P (A) = n ( a) /n (s) P (a) = 3 '/8'Example 2: Mezcle las cuatro monedas y encontrar la probabilidad de obtener dos caras Solución:? los resultados posibles son: n (s) = {TTTT, ttth, TTHT , TTHH, HTTT, HTTH, THHT, HtHh, THTT, TTHH, THHT, HtHh, HTHT, HtHh, HHHT, HHHH} = 16Los resultados favorables son: n (a) = {TTHH, HHTT, HTTH, THHT, HTHT, THTH } = 6P (a) = "" n (a) "/" n (s) " 'P (a) =' 6 /16'Example 3: Tira un solo dado. Encuentra la probabilidad de obtener el número 5.Solution: Número total de resultados posibles = n (s) = {1, 2, 3, 4, 5, 6} n (s) = 6 El número de resultados favorables n (a) = { 5} n (a) = probabilidad de obtener 1El valor = '1 /6.'Example 4: se lanza una moneda. Si la moneda cayó sobre la cabeza de la olla está repleto de una esfera negro y tres globos blancos. Si la moneda se posó en las colas de la olla se llena de una esfera negro y nueve esferas blancas. Una esfera entonces se selecciona de entre el bote. ¿Cuál es la probabilidad de que la esfera seleccionado es negro? SolutionLet H = T = Cabezas, colas y B = Negro esfera seleccionados. Luego, por la ley de la probabilidad total, P (B) = P (B | H) P (H) + P (B | T) P (t) = (0,25) (0,5) + (0,1) (0,5) P ( B) = 0.175Practice problemas: problemas Práctica 1: se lanza una moneda una vez. ¿Cuál es la probabilidad de obtener Cabeza Práctica Problema 2: Un Se lanza un dado una vez. ¿Cuál es la probabilidad de obtener 6 Práctica Problema 3:? Si la probabilidad de ser correcta es 0,95. ¿Cuál es la probabilidad de ser incorrectos Soluciones:? 0.51 /60.05