En Estadística y teoría de la probabilidad, la desviación estándar de una población estadística, un conjunto de datos, o una distribución de probabilidad es la raíz cuadrada de su distribución variation.Probability: En teoría de la probabilidad y la estadística, una distribución de probabilidad clasifica ya sea el probabilidad de cada valor de una variable aleatoria (mientras que la variable es discreta), o la probabilidad de la disminución del valor dentro de un período determinado (mientras que la variable es constante). Las distribuciones de probabilidad expresar la gama de posible desviación values.Standard: Tenemos que calcular la desviación estándar para un propósito distribución de probabilidad de la misma manera que tenemos que calcular la desviación estándar, por ejemplo, aparte de que, después de elevar al cuadrado x - m, tenemos multiplicar por P (x). Además no queremos dividir por n - 1.Por ejemplo: XP (X) x x (x - x) 2-10 31/47 -10,21 10420 16/47 19,79 392Therefore el is104 varianza ('31 /47 ' ) + 392 ('16 /47 ') = 202Then la desviación estándar es la raíz cuadrada, que son la distribución 14.2.Probability: Supongamos que lanzamos dos dados. Podemos crear una tabla de las probabilidades para el total de los dados. Las posibilidades son2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12.Now vamos a ver la tabla de distribución de probabilidad: X 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12P (X) '1 /36 '' 2/36 '' 3/36 '' 4/36 '' 5/36 '' 6/36 '' 5/36 '' 4/36 '' 3/36 '' 2/36 '' 1 /36'Example para la desviación estándar: Problema 1: Hay 4 mediciones de 4, 6, 7, 9 y 10 calcular el Deviation.Solution estándar, media: calcular la media de los valores anteriores. Para encontrar la media. 4 + 6 + 7 + 9 + 10x = ------------------------ 5 - 1 = '36 /4 '= 9Now la desviación estándar es, 'sqrt [(4-9) 2 + (6-9) 2 + (7-9) 2 + (9-9) 2 + (10-9) 2)' S = --------- -------------------------------------------------- ---------------------- 5-1 = '(sqrt81) /4' '= sqrt (20.25)' = Desviación 4.5Standard S = 2.12132Example de probabilidad distribución: Problema 2: el cuadro muestra la distribución de probabilidad del número de equipo por casa en la tabla de distribución de probabilidad Reino Unido y USA.The para ordenadores por casa en el Reino Unido y EE.UU.: X = número de computadoras Probability0 0,101 0,422 0,363 0.12 (a) . Encuentra que la distribución es válida (b) ¿Cuál es la probabilidad de que una casa con menos de 2 ordenadores Solución:.? (A). Justificación de la distribución de probabilidad table.Test a ver que cada holds.1 propiedad. Para cada valor de X, el 0 mayor que o igual a P (x) de menos de o igual a 12. 0,10 + 0,42 + 0,36 + 0,12 = 1, por lo tanto, las probabilidades se suman a 1. (b). Probabilidad de casa tiene menos de 2 Computers.The probabilidad de una casa que tiene menos de 2 ordenadores es el total de la probabilidad de 0 ordenador yLa probabilidad de que una is.P ordenador (X Suma de cada probabilidades = 0,10 + 0,42 o 0.52P ( X = 0) = 0,10, P (X = 1) = 0,42