Introducción al análisis de aprendizaje analysisData de datos en línea es un método de examen, la limpieza, el cambio, y el modelado de datos con el objetivo de resaltar la información útil, lo que significa terminaciones, y el mantenimiento de la toma de resolución. El análisis de datos es un realizan en el que los datos raras se preparan y se controlan de modo que la información se puede extraer de él. Análisis de los datos tiene varias particularidades y enfoques, incluye tratamientos diversos bajo una selección de nombres, en los negocios diferentes, ciencias y ciencias sociales domains.Learn tipos de análisis de datos en línea: Los siguientes tipos de análisis de datos son los siguientes: Análisis cualitativo: Los métodos de los datos de comprensión que pueden estar comprendidos en el curso de cualitativa investigar conocido como análisis cualitativo de los datos en línea aprender análisis analysis.Quantitative: el proceso de presentar y entender los datos matemáticos que se conoce como el análisis cuantitativo. El análisis de datos cuantitativos que comprende a menudo contienen estadísticas descriptivas y estadísticas naturales en el aprender analysis.Process de datos en línea para aprender en línea Análisis de datos: Los procesos para obtener el análisis de datos en línea son las siguientes: La depuración de datos: limpieza de datos es un método importante para la duración de en el que los datos son examinados, y los datos son erróneas, si es necesario, y probable análisis preferible corrected.Preliminary de datos: La etapa de análisis preliminar de los datos es dirigido por los siguientes segmentos, 1) Calidad de datos: la excelencia de datos se puede evaluar en un montón de maneras, utilizando tipos diferentes de examina: presencia de impulsos, estadísticas expresivas (media, desviación estándar, mediana), de regularidad (Ness inclinación, histogramas de frecuencia y gráficos de probabilidad normal), las relaciones (correlaciones, gráficos de dispersión) en aprender el análisis de datos en línea. 2) calidad de las mediciones: Examen de la homogeneidad, que proporciona una sugerencia de la consistencia de una herramienta de dimensión, es decir, si todos los objetos encajan en una escala de una dimensión en el análisis de datos aprender analysis.Main datos en línea: la principal diferencia significativa entre el preliminar análisis de datos y el análisis principal es que durante el análisis de los datos preliminares se abstiene de cualquier análisis de datos analysis.Final: durante la fase de cierre, los resultados del análisis de los datos preliminares están documentados, y se requiere, es preferible, y se toman eventos correctivas probables. problema de ejemplo para aprender el análisis de datos en línea: 1) en aprenda el análisis de datos en línea cuando un par de se hace girar el cual es un desinteresado uno y cuál es la probabilidad de recibir el 6 (ii) 6 o espacio muestral 10El S suma (i) = { (1, 1), (1,2) ... (6,6)} Número de resultados posibles = 62 = 36 = n (S) sea A el evento de la recepción de suma 6 y B el evento de recepción de la suma 10Y C el evento de conseguir 12A suma = {(1,5), (2,4), (3,3), (4,2), (5,1),}, n (A) = 5 .B = {(4,6), (5, 5), (6, 4)}, n (B) = 3C = {(6, 6)}, n (C) = 1 (i) P (conseguir suma 6) = P (A) = n (A) /n (S) = 5/36 (ii) P (6 o 10) = P (A o B) = P (A? B) = P (A) + P (B (A y B son mutuamente excluyentes que es AnB = f) = 5/36 + 3/36 = 8/36 = 2/9