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Experimental Probability

The probabilidad experimental se basa en los resultados de una experimentos reales y grabaciones adecuadas de la ocurrencia de los eventos. Estas probabilidades son sólo estimaciones y llevar a cabo el mismo experimento para otro. El experimento supondrá que todos los experimentos tienen resultados igualmente probables. En el experimento de la probabilidad nos dispusimos a hacer ciertas suposiciones en them.Probability El experimento es un proceso que da lugar a una observación que no se puede determinar con certeza por adelantado del experimento. Cada observación se llama un resultado o un punto de muestreo que pueden ser cualitativos o quantitative.Sample espacio de un experimento de probabilidad es el conjunto de todos los posibles resultados o puntos de muestreo de la experiment.Event (A) es un subconjunto del espacio muestral de un experiment.Probability de un evento AP (a) = suma de las probabilidades de todos los puntos de muestra que se encuentran en la Regla A.Probability: Probabilidad de cada punto de muestra se encuentra entre 0 y 1.Sum de las probabilidades de todos los puntos de muestra de un espacio muestral es igual a 1.Concepts de probabilidad Experimental: el enfoque experimento de probabilidad se puede aplicar en cada evento asociado con un experimento que se puede repetir un gran número de times.Number de senderos en la que el evento happenedP (E) = --- -------------------------------------------------- ------- número total de trailsIn este experimento abordar el requisito de repetir un experimento tiene algunas limitaciones, ya que puede ser muy costoso o inviable en muchos situations.Examples para la probabilidad experimental: Ejemplo enfoque experimental 1: Encontrar la probabilidad de obtener al menos una cabeza cuando una moneda se lanza dos veces. También encuentre la probabilidad de obtener un tail.Solution: En el experimento de probabilidad de lanzar una moneda dos veces, el número de resultados posibles es four.Head (H) y la cola (T). Sea E el caso de obtener una cara. El número de resultados favorables a E, consiguiendo de una cabeza es 3. Por lo tanto, P (E) = P (cola) Número de rutas en los resultados = ------------------ ------------------------------ número total de posibles outcomesSimilarly, si F es el evento 'obtener una cruz', thenP (F ) = P (cola) = 3/4 .Experimental Enfoque Ejemplo 2: Una caja contiene 3 azules, 2 blancos y 4 canicas rojas. Si una canica se extraerá al azar de la caja, ¿cuál es la probabilidad de que va a ser. A) B blanco) azul C) red.Solution: Decir que una canica se extraerá al azar es la forma corta de decir que todas las canicas tienen la misma probabilidad de ser dibujado. Por lo tanto, thenumber de posibles resultados = 3 + 2 + 4 = 9let W denota el evento 'es el mármol blanco', B el mármol event'the es azul 'y R denotan el evento' mármol es red'.So, P ( W) = 2 /9Similarly, P (B) = 3/9 Y P (R) = 4 /9Now que P (W) + P (B) + P (R) = enfoque 1.Experimental Ejemplo 3: ¿Cuál es la probabilidad de un dado que muestra 6 o un 9 Solución:? P (S) = {1, 2, 3, 4, 5, 6} S = muestra space.P (6) = 1 /6P (9) = 1 /6P ( 6 o 9) = P (6) + P (9) = 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1 /3Desde el enfoque experimental la probabilidad de una matriz mostrando 6 o 9 es 1/3.
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