Statistics es la rama de la matemática aplicada que se ocupa del análisis científico de los datos La palabra 'Estadísticas' se deriva de la palabra latina "Estado" que significa "estado político '. La estadística es la rama de la matemática aplicada que se ocupa del análisis científico de los datos. estadísticas se utiliza para resolver o analizar los problemas del estado. Las estadísticas también es muy ampliamente utilizado en todo el disciplinesThe Solución de soluciones estadísticas contenidos aremeanmedianmode.Mean- Es la media de los datos en una operación aritmética que se puede dividir por la suma de un número dado y el número total de ellas se conoce como mean.Median- Se es un conjunto de números que se pueden arreglando con el fin de seleccionar el número intermedio de ellos es conocido como un median.Mode - moda de un conjunto de datos es el valor que ocurre con frecuencia en el conjunto dado de data.Observations - solución de soluciones estadísticas: Recogida de datos - solución de soluciones estadísticas: comencemos con un ejercicio de recopilación de datos mediante la realización de la siguiente activity.Activity 1: Dividir a los estudiantes de su clase en cuatro grupos. Asignar a cada grupo el trabajo de recoger uno de los siguientes tipos de datos:. (I) Alturas de 20 estudiantes de su clase (ii) Número de ausentes en cada día en su clase durante un mes (iii) Número de miembros en el. familias de sus compañeros de clase. (iv) las alturas de 15 plantas en o alrededor de su school.Let nos mueven a los resultados de los estudiantes se han reunido. ¿Cómo se recogen sus datos en cada grupo? (I) ¿Se recogen toda la información de cada uno de los estudiantes, la casa o de la persona de que se trate para la obtención de la información? (Ii) ¿Consiguieron la información desde la fuente al igual que los registros escolares disponibles? En el primer caso, cuando la información ha recogido por el investigador a sí misma oa sí mismo con un objetivo definido en ella o su mente, los datos obtenidos se llama primaria data.In el segundo caso, cuando la información se obtuvo de una fuente que ya tenía la información almacenada, los datos obtenidos se llama datos secundarios. Estos datos, recogidos que por otra persona en otro contexto, debe ser utilizado con gran cuidado asegurándose de que la fuente es la solución de los problemas reliable.Example para soluciones estadísticas: Problema 1: Se pidió a 5 personas acerca de la vez en una semana que pasan en hacer trabajo social en su comunidad. Dijeron 10, 7, 13, 20 y 15 horas, respectively.Find el tiempo medio (o promedio) en una semana dedicada por ellos para work.Solution sociales: Ya hemos estudiado en las clases anteriores de que la media de una cierta ( suma de todas las observaciones) número de observaciones es = --------------------------------------- ----- número total de observationsTo simplificar nuestro trabajo de encontrar la media, nos dejó utilizar una variable xi para denotar la observación i-ésima. Eneste caso, puedo tomar los valores de 1 a 5. Por lo tanto nuestra 1ª observación es x1, x2 segunda observación es, y así sucesivamente hasta x5.Also x1 = 10 significa que el valor de la 1ª observación, denotado por x1, es 10 .Similarly, x2 = 7, x3 = 13, x4 = 20 y x5 = 15. (la suma de todas las observaciones) Por lo tanto, la media = ------------------- ------------------------- número total de observaciones = (x1 + x2 + x3 + x4 + x5) /5 = (10 + 7 + 13 + 20 + 15) /5 = (65/5) = 13Así, el tiempo medio dedicado por estas 5 personas en hacer el trabajo social es de 13 horas en un weekNow, en este caso estamos encontrando el tiempo medio dedicado por 30 personas en hacer el trabajo social, la escritura x1 + x2 + x3 +. . . + X30 sería un tediosas job.We utilizan el símbolo griego para la suma. En lugar de escribir x1 + x2 + x3 +. . . + X30.write [sum_ (i = 1) ^ 30] x1 que se lee como "la suma de xi como i varía de 1 a 30'.x = [sum_ (i = -1) ^ 30] x1 /30Similarly, para observaciones, x = (sum_ (i = -1) ^ 30) /n .Problem 2: -Buscar la desviación media de la media para los siguientes datos: 15, 17, 10, 13, 7, 18, 9, 6, 14, 11Solution: Vamos a la media de los datos dada sea x1. Entonces, sum_ (i = 1) ^ n = | x ^ 1 = x | /N = (120) /(10) = 12. [N = 10] Los valores de (x-x1) son 3,5, -2,1, -5,6, -3, -6,2, -1.Therefore, los valores son | x-x1 | es la desviación 3,5,2,1,5,6,3,6,2,1Mean (x1) = sum_ (i = 1) ^ n | x-x ^ 1 | /N = 34/10 = 3.4Hence desviación media (x1) = 3,4.