regresión ecuaciones: Ecuaciones de regresión también se conoce como la estimación de ecuaciones o expresiones algebraicas de las líneas de regresión. Hay dos líneas de regresión, por lo que hay dos ecuaciones de regresión equations.The de regresión de X e Y se utiliza para describir las variaciones en los valores de X en Y se utiliza para describir las variaciones en los valores de X para los cambios propuestos en Y y la ecuación de regresión de y sobre x se utiliza para describir la variación en los valores de Y para los cambios propuestos en X.Regression ecuación de Y en la ecuación de regresión XThe de y sobre x se expresa como sigue: Y = a + bXIt puede observado que ne en esta ecuación 'y' es una variable dependiente, es decir, podemos tener un valor dado de X y calcular el valor de Y.'a 'es "ordenada en el origen", ya que su valor es el punto en el que la línea de regresión cruza el eje Y, es decir, el eje vertical. "B" es la "pendiente" de line.It representan el cambio en la variable Y para un cambio unitario en X variable.'a 'y' b 'son numérica constants.To obtener los valores de a y b pueden tomarse los siguientes dos normales ecuaciones se han de resolverse simultáneamente: SY = Na + Bsx SXY = ASX + b SX2 ecuación de regresión de X en la ecuación de regresión YEl de X en y se expresa de la siguiente manera: Xc = a + bYTo conseguir "a" y "b" que podamos resolver estos dos ecuaciones normales SX = Na + b SY SXY = a SY + b SY2Linear regresión FormulaRegression Formula 1) Ecuación de regresión (Y) = a Pendiente + bX (b) = [NSXY - (SX) (SY)]. /[nSX2 - (SX) 2] intercepción (a) = [SY -. b (SX)] /Nwhere x e y son las variables 'b' representa la pendiente de la recta de regresión "a" representa el punto de la recta de regresión y la intersección eje. "N" representa el número de los valores o elementos X representa primera puntuación y representa segunda puntuación SXY representa la suma del producto de puntuaciones primera y segunda SX representa la suma de las primeras bandas sonoras SY representa la suma del segundo puntuaciones SX2 representa la suma de los cuadrados primera Scores2) Ecuación de regresión (X) = a + de Pendiente (b) = (NSXY - (SX) (SY)) /(NSY2 - (SY) 2) Intercepción (a) = (SX - b (SY)) /N Por el uso de estas ecuaciones podemos calcular 'a' y 'b'.Table con valor valor X e y: Ejemplo de ecuación de regresión lineal Ejemplo: encontrar el simple /regresión lineal de lo dado table.X valores y Values60 3.161 3.662 3.863 465 4,1 para encontrar la ecuación de regresión, en primer lugar nos encontraremos con pendiente, intercepción y utilizarlo para formar ecuación de regresión .. Paso 1: Contar el número de valores. N = 5 2º Paso: Encuentre XY, X2 Ver el siguiente TABLEX valor Y Valor X * YX * X60 3.1 60 * 3,1 = 186 60 * 60 = 360061 3.6 61 * 3,6 = 219,6 61 * 61 = 372 162 3,8 62 * 3,8 = 235,6 62 * 62 = 384 463 4 63 * 4 = 252 63 * 63 = 396 965 4.1 65 * 4,1 = 266,5 65 * 65 = 4225 Paso 3: Encontrar SX, SY, SXY, SX2. SX = 311 sy = 18,6 SXY = 1159,7 SX2 = 19359 4º Paso: Sustituir en la fórmula pendiente por encima de determinado. Pendiente (b) = (NSXY - (SX) (SY)) /(nSX2 - (SX) 2) = ((5) * (1.159,7) - (311) * (18,6)) /((5) * (19,359 ) - (311) 2) = (5798,5 - 5.784,6) /(96795 - 96721) = 13,9 /74 = 0,19 Paso 5: Ahora, de nuevo sustituir en la intersección fórmula anterior dado. Intercepción (a) = (SY - b (SX)) /N = (18,6 - 0,19 (311)) /5 = (18,6-59,09) /5 = -40,49 /5 = -8,098 sexto paso: A continuación, sustituir estos valores en ecuación de regresión fórmula ecuación de regresión (y) = a + bx = -8,098 + 0.19x. si queremos conocer el valor aproximado de Y para la variable x = 100. Entonces podemos sustituir el valor en la ecuación anterior. Ecuación de regresión (y) = a + bx = -8,098 + 0,19 (100). = -8,098 + 19 = 10.902This ejemplo guía para encontrar la relación entre dos variables mediante el cálculo de la regresión de los pasos anteriores.