Introduction a temas en modelización matemática: Gran parte de nuestro progreso en los últimos siglos ha hecho que sea necesaria la aplicación de métodos matemáticos a los problemas de la vida real que surgen de diferentes campos - ya sea la ciencia, finanzas, gestión, etc. El uso de las matemáticas en resolver problemas de la vida real se ha convertido muy extendida sobre todo debido al aumento de la potencia de cálculo de los ordenadores digitales y métodos de computación, los cuales han facilitado el manejo de problemas de larga y complicada. El proceso de traducción de un problema de la vida real en una forma matemática puede dar una mejor representación y la solución de algunos problemas. El proceso de traducción se llama Temas modelling.Some matemática en Modelización Matemática: Leyes de la Vida que se pueden ampliar, las redes sociales e Internet, Modelando Cita de red y la World Wide Web, Modelado de cambio basado en la timesteps, los pagos de préstamos Mortagage, Modelización de interés compuesto mensualmente, interés compuesto sobre base diaria, Varios ecuación diferencial basa por ejemplo. La datación por carbono, Modelando el VIH, Modelado en las ciencias físicas, edad del universo, Kepler, Newton y Cálculo, Discrete Time Logistic Mapa, soluciones periódicas y caótico, la bola de nieve de la Tierra y el calentamiento global, Interacciones: depredador-presa, Rociar de plagas, los modelos no lineales de población: una introducción al análisis cualitativo mediante Planes de fase, carnívoros en un país, el matrimonio y el proceso seguido en DivorceDifferent temas de Modelización matemática: Hay proceso diferente involucrada en temas de modelling.They matemática son la comprensión del problema, la formulación, la búsqueda de la solución e interpretación Esto nos lleva a una observación importante. El mundo real es demasiado complejo de entender y describir por completo. Nosotros sólo debes elegir uno o dos factores principales sean completamente precisos que pueden influir en la situación. Trate de obtener un modelo simplificado que da alguna información sobre la situation.Validation /Interpretación de un modelo matemático: Un modelo matemático es un intento de estudiar, la característica esencial de un problema de la vida real. Muchas veces las ecuaciones del modelo se obtienen suponiendo que la situación en un contexto idealizado. El modelo sólo será útil si se explica todos los hechos que nos gustaría explicar. De lo contrario, vamos a rechazarla, o de lo contrario, mejorarlo, y luego again.Statistics prueba puede ser definida como un proceso sistemático de recolección, clasificación, tabulación, análisis, interpretación y elaboración de inferencias válidas de los datos numéricos en cualquier campo de la actividad humana. En casi todos los campos de la actividad humana, la pregunta que surge en son variabilidad de las características. La variabilidad que se observa en la naturaleza, es la base sólida de análisis estadístico que cuenta con un cierto grado de confianza, lo relativo y riesgo absoluto implicados. Esto ayuda en la dirección en la toma de decisiones y la planificación para el future.Application de estadísticas considerarse en prácticamente todas las áreas de la toma ya sea de producción, finanzas, distribución, comercialización o cualquier otra actividad de decisiones de gestión. En cualquier organización, la administración utiliza técnicas estadísticas para la toma de decisiones válidas sobre la base de datos concretos sobre las operaciones actuales. Estas decisiones son de vital importancia que no sólo mejoran la situación actual, sino que también afectan las operaciones y políticas futuras. Estadísticas juega un papel importante y está muy en uso en las decisiones de producción e inventario, las decisiones de marketing, la inversión y las decisiones financieras y también en las decisiones de planificación.