Introducción - intervalo de estadísticas de los datos: Los intervalos de estadísticas de una sola población no identificada significan, donde se reconoce la desviación estándar de la población?. Aquí, el margen de error es conocido como el límite de error para una media de la población (EBM acortado). El margen de error depende de la confianza (CL acortado). Intervalo de respuesta mediante el uso de los valores por ejemplo media de la muestra y la desviación estándar. En este artículo vamos a discutir acerca de statistics.Definition datos de intervalo - Intervalo de datos: Estadísticas Estadísticas intervalo es distinta que la función de cálculo de la media muestral resta por error con este para la media poblacional de la functionFormula para calcular el intervalo de confianza mediante el uso de la función está dada por, intervalo de confianza = 'barx' - 'EBM'Error delimitada para la media de la muestra es distinta ya que el cálculo del valor t-score para el intervalo de confianza es que se multiplican con el valor de la desviación estándar dividida por el total de los valores dados en la set.Formula de datos para evaluar el error acotado para la media de la muestra viene dado por, 'EBM = t_ (alfa /2) (S /(sqrtn))' Aquí 't_ (alfa /2)', es la T-score que es igual a la derecha '(a /2)' con el intervalo de confianza.'S ', es la variable de desviación estándar de la media de la muestra para el seguro data.'n', es la variable para toda número de valores en los datos set.Example problema - intervalo Estadísticas datos: intervalo problema estadísticas de los datos: para saber las estadísticas de valor del intervalo de los datos dada es que media muestral que se da como 25, observó valor medio para el ensayo dado es 15.2356, se da observó valor de desviación estándar es decir 8.5691 que incluye el intervalo de confianza del 95% .Solution: GivenSample media = 25Observed media = desviación 15.2356Standard = nivel 8.5691Confidence para el intervalo de confianza es del 95% 'EBM = t_ (alfa /2) (S /(sqrtn)) '' (a /2) = 0.025''t_ (alfa /2) '=' 2.14''EBM = t_ (alfa /2) (S /(sqrtn)) '' = 2.14xx ((8,5691) /sqrt ( 25)) '' EBM = 3,6675748 '' barx '-' EBM '=' 15,2356 - 3,6675748 '' = 11.5680252 '' barx + EBM '' = 15,2356 + 3,6675748 '' = intervalo de confianza 18.9031748'The con el nivel de confianza del 95% está dada por (11.5680252, 18.9031748)